Simon Willison10/8 00:14AI 評分23
班·艾佛列克談 VFX 中已用多年的機器學習
班·艾佛列克在引述中表示，視覺特效工作流多年來一直包含機器學習，他把卷積神經網路（CNN）稱為 transformer 的前身，區別在於後者能同時做更多計算。他自述能寫「很糟糕的 Python 指令碼」，並解釋張量是畫面在數值上的翻譯——批次號、幀號，以及每幀每個畫素的紅綠藍值。CNN 在張量上做邊緣檢測與特徵提取，識別出窗臺在哪裡，就能更容易地把綠幕部分摳掉並替換成別的內容。
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班·艾佛列克在引述中表示，視覺特效工作流多年來一直包含機器學習，他把卷積神經網路（CNN）稱為 transformer 的前身，區別在於後者能同時做更多計算。他自述能寫「很糟糕的 Python 指令碼」，並解釋張量是畫面在數值上的翻譯——批次號、幀號，以及每幀每個畫素的紅綠藍值。CNN 在張量上做邊緣檢測與特徵提取，識別出窗臺在哪裡，就能更容易地把綠幕部分摳掉並替換成別的內容。