依意思最接近的 7 筆
智元 10 月 26 日發布安規級過載具身機器人精靈 G2 Max，單臂負載 20kg、雙臂額定 40kg、峰值 50kg，重複定位精度達±0.5mm，主打過載與精細作業兼得。該機器人面向拆碼垛、物料轉運、產線供料，覆蓋 95% 以上工業料箱與零部件搬運需求；垂直作業區間 0.1 至 2.5m，可貼牆單面拆碼垛、省去 1.5 米繞行空間。雙臂力控配合視覺引導，在日化快消混線場景物料識別率 100%，電商倉儲拆垛 80 箱/小時、碼垛 75 箱/小時，成功率超 99%；
智元 6 臺精靈 G2 人形機器人在上海徐匯一家正常營業的便利店連續值守 24 小時，最終 4 臺通過轉正考核；負責清潔的冷姐和負責巡架的倦王因在崗積極性、崗位穩定性不足未能轉正。考核完全比照真實門店，包含在崗時長、業務完成量、顧客評價、任務成功率與異常處理能力。6 臺機器人共用具身 Agent 框架 Genie Master，在前期測試中，熟食打包、取貨、補貨等任務的流程成功率從首日 28.6% 提升至第五天 85.7%。
智元發布具身 Agent 框架 Genie Master，其精靈 G2 機器人在真實便利店執行取貨、補貨、清潔與多機協作時，無需人工除錯即可自行診斷失敗、調整策略並積累經驗，官方稱這是行業首次在真實業務場景、而非模擬環境中跑通 Physical RSI。該框架用 EEP 具身執行協議連線上層 Agent 與底層動作策略：Harness RSI 通過提示詞、記憶與規則積累經驗，Policy RSI 用執行與人工接管資料更新動作模型。
蘋果計劃今年 12 月隨 iOS 27.3 在中國大陸首次上線 Apple Intelligence，首批為 Genmoji、通知摘要、寫作工具和照片 Clean Up 等 2024 年就已推出的功能，新版 Siri AI 不在首發名單，古爾曼稱蘋果高管對其近期獲批並不樂觀。國行版由阿里提供語言與影像模型（通義千問、通義萬相），百度參與搜尋與 Siri 相關功能，需重新處理內容過濾與部署。
智元發布世界-動作模型 GE-Act 2.0，把「預測未來」與「生成動作」整合進同一模型，訓練資料從 300 小時擴充套件到 3 萬小時。在陌生場景、陌生物體上不做額外訓練直接測試，其中一款機器人總體成功率從 17.1% 提升至 44.1%，陌生場景成功率提升約 2.6 倍；在 RTX 5090 上生成一個連續動作塊約需 104 毫秒。
10 月 16 日，範式智慧聯合睿思智聯發布一站式生產級 AI 部署平台模域（ModelSphere），面向企業免費開源，以 Apache 2.0 協議在 GitHub 上線。平台把算力管理、模型部署與執行最佳化整合為統一流程，可統一混合排程華為昇騰、天數智芯、摩爾線程、海光 DCU 等國產晶片，無需為不同晶片重寫底層程式碼。
Apple 宣布隨 iOS 27.3 在中國上線 Apple Intelligence，11 月 4 日先推 beta，正式版計劃 12 月發布。此次並不包含新版 Siri AI，首批上線的是較早一批功能，包括通知摘要、即時翻譯、改寫與校對、視覺智慧，以及照片中消除物體。Apple 還表示與阿里巴巴合作，為後者相關服務加入支援。