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Uber 首席資訊安全官 Philip Martin 提出，企業應為 AI agent 建立類似員工內部威脅計劃的監控機制。Uber 已開源 AI Detection and Response（ADR），用於採集 agent 執行時的即時遙測並在越界時即時干預，同時把 Anthropic 的 Enterprise Frontier Safeguards 作為資料來源接入其整體檢測體系。
Pluto Security 結束隱身狀態，宣布獲得 4200 萬美元融資，含 Jump Capital 領投的 3400 萬美元 A 輪與 TLV Partners 領投的 850 萬美元種子輪。其平台監控員工使用的 AI 工具、agent、MCP 伺服器與擴充套件元件，並可在 agent 執行中攔截越權操作或注入指令要求確認。CEO 稱新 AI 工具發布兩小時內就會出現在企業環境裡，客戶中約 60% 的風險來自非開發者 vibe coding 出的應用，財務部門最多；
羅格斯大學、得州大學奧斯汀分校與普渡大學團隊提出線上審計模型 AgentForesight，用 7B 模型在任務執行中逐步讀取軌跡字首，在關鍵錯誤擴散成失敗前報警。在 AFTraj-2K 測試集上，其關鍵錯誤步驟識別 Exact-F1 達 66.44，比最強通用基線 DeepSeek-V4-Pro 高 19.88 分，成功軌跡誤報率僅 2.37%。
Block 正藉助 OpenAI 技術建置 AI 安全能力，其安全團隊可以更快地調查威脅，並在幾分鐘內提出補丁。該訊息於 2026 年 10 月 14 日發布，公開內容只提到威脅調查與補丁提報兩個環節，未披露所用具體模型、部署規模與成本細節。
Anthropic 上線 OSS Scanner，為選擇加入的開源專案提供「由我們最強的模型」執行的免費、定期安全掃描。該掃描結果完全由模型生成，不經過人工稽核或分診，好處是掃描更快更頻繁、能更早提示潛在漏洞，代價是報告可能出錯或無效。服務需專案主動選擇加入（opt-in）。
OpenAI CEO Sam Altman 在 2026 年 10 月 3 日發帖表示，人們對 AI 模型賦予宗教式力量或放棄人類判斷力的做法令他非常不安，並認為這是一個真實的安全問題。該表態未點名具體模型或產品，也未給出應對措施。