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依意思最接近的 5 筆

Google DeepMind blogAI 評分52

Google DeepMind 與新加坡政府共建端側反詐騙模型

Google DeepMind 與新加坡政府科技局(GovTech Singapore)聯合微調出一款端側詐騙檢測模型,基於輕量級 Gemma,在新加坡國際網路周(SICW 2026)上公布。新加坡的詐騙案佔其報案犯罪的一半以上、2019 年以來損失超 40 億新元,其中社交工程類佔損失的 80%。模型在使用者授權後於裝置本地分析對話,即時提示使用者暫停操作,Google 與新加坡政府均無法讀取對話內容;

X @GoogleDeepMindAI 評分55

@GoogleDeepMind: Over half of reported crimes in Singapore use sophisticated social engineering.

Google DeepMind 與新加坡政府科技局(GovTech)合作,基於其開源模型 Gemma 建置端側詐騙檢測能力。做法是用當地詐騙手法對 Gemma 做微調,使其能在裝置本地即時識別威脅,同時不犧牲個人隱私。DeepMind 同時指出,新加坡超過一半的報案犯罪涉及複雜的社會工程詐騙。

Claude blogAI 評分47

Uber CISO 主張為 AI agent 建內部威脅計劃,並已開源 ADR 監控工具

Uber 首席資訊安全官 Philip Martin 提出,企業應為 AI agent 建立類似員工內部威脅計劃的監控機制。Uber 已開源 AI Detection and Response(ADR),用於採集 agent 執行時的即時遙測並在越界時即時干預,同時把 Anthropic 的 Enterprise Frontier Safeguards 作為資料來源接入其整體檢測體系。

Ars Technica AIAI 評分65

美國男子用 AI 歌曲和上萬機器人刷流媒體獲刑 18 個月

美國北卡羅萊納州 54 歲的 Michael Smith 用 AI 生成歌曲並配合上萬機器人刷量,從音樂流媒體平台竊取數百萬美元,被判 18 個月監禁。美國司法部稱,他是首位因 AI 輔助流媒體欺詐被刑事起訴的美國人。該騙局在 2024 年首次被起訴前已執行七年未被發現,Smith 已認罪。

TechCrunch AIAI 評分37

Ben Affleck 講解 AI 技術走紅,談微調開源影片模型

Ben Affleck 本週因多段訪談影片走紅,他在其中講解神經網路、transformer、張量等概念,並稱自己會寫點 Python。他透露做法是拿開源模型微調:解凍權重、只訓練最後一層「電影感」層,讓劇組達到製片標準,該技術已用於其電影《Animals》後期。他創立的 AI 影視公司今年被 Netflix 收購,報導金額 5.87 億美元,他本人稱這個數字不準確。他還表示不擔心 AI 接管影視業,更擔心學生的習得性無助與大學 A 成績三年上升 30%。