2026 年 10 月 14 日，Google DeepMind 宣布與新加坡政府科技局（GovTech Singapore）合作，聯合微調出一款可在裝置本地執行的詐騙檢測模型，並在新加坡國際網路周（SICW 2026）上公布。該模型基於 Google 的輕量級開源模型 Gemma，屬於雙方 National AI Partnership 合作的一部分。據 Google DeepMind 介紹，新加坡的詐騙案佔其報案犯罪的一半以上，2019 年以來相關損失超過 40 億新元；詐騙手法已從簡單的釣魚轉向複雜的社會工程，攻擊者先用有說服力的對話操縱受害者、再索取錢財，這類騙局佔全部損失的 80%。為應對本地化騙術，該模型使用當地詐騙對話微調，涵蓋冒充公共機構、銀行和本地人物，以及區域流行的騙局，以便區分正常的社交閒聊與真正的操縱。模型在使用者授權後於裝置本地分析對話，即時提示使用者暫停操作，Google 與新加坡政府均無法讀取對話內容，DeepMind 稱這是在不妨礙隱私的前提下提供端側 AI 防護。對在新加坡使用該能力的裝置使用者而言，反詐提示將在本地完成，對話內容不會向 Google 或政府開放。
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Google DeepMind 與新加坡政府科技局（GovTech）合作，基於其開源模型 Gemma 建置端側詐騙檢測能力。做法是用當地詐騙手法對 Gemma 做微調，使其能在裝置本地即時識別威脅，同時不犧牲個人隱私。DeepMind 同時指出，新加坡超過一半的報案犯罪涉及複雜的社會工程詐騙。
Google DeepMind 與新加坡政府科技局（GovTech Singapore）聯合微調出一款端側詐騙檢測模型，基於輕量級 Gemma，在新加坡國際網路周（SICW 2026）上公布。新加坡的詐騙案佔其報案犯罪的一半以上、2019 年以來損失超 40 億新元，其中社交工程類佔損失的 80%。模型在使用者授權後於裝置本地分析對話，即時提示使用者暫停操作，Google 與新加坡政府均無法讀取對話內容；
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