2026 年 10 月 22 日，Google DeepMind 與 Google Research 聯合世界資源研究所（WRI）和國際應用系統分析研究所（IIASA）發布全球森林型別地圖 ForTy 2020，把地球上每一塊 10×10 米土地劃入原始林、自然再生林、人工林、種植園、樹木作物與農林複合、其他土地六類，並將其定位為歐盟森林砍伐法規（EUDR）的關鍵基準。隨地圖一同發布的還有 2017–2025 年逐年時間序列，首次以 10 米精度顯示森林消失後被什麼取代：用材林、樹木作物農場還是其他用地。據 Google DeepMind 在 X 上的說明，ForTy 基於其面向行星資料的基礎模型 AlphaEarth Foundations，讀取覆蓋 170 萬個站點的多年衛星影像，用於分辨外觀相似但變化歷史不同的森林；該系列推文還強調，未採伐天然林的碳儲量與生物多樣性遠高於每一二十年砍伐一次的單樹種人工林，這正是在地塊級別區分森林型別的理由，但推文未披露模型規模與使用方式。成果發表於 Scientific Data，ForTy 2020 地圖與時間序列已在 Google Earth Engine 上免費開放，面向政府、企業、環保組織與科研人員，用於建置無毀林供應鏈。直接影響使用 Earth Engine 的研究者、需要核查供應鏈毀林風險的企業與合規團隊。
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Google DeepMind 發布 ForTy，用於追蹤森林隨時間發生的變化。它基於面向行星資料的基礎模型 AlphaEarth Foundations，讀取覆蓋 170 萬個站點、跨越多年的衛星影像，分辨出外觀相似但變化歷史不同的森林。該工具面向政府、企業、環保組織與科研人員，用於建置不涉及毀林的供應鏈。
Google DeepMind 免費開放 ForTy 2020 地圖與 2017–2025 時間序列，相關資料已在 Google Earth Engine 上線。該成果發表於 Scientific Data，其中 ForTy 2020 提供 2020 年地圖，時間序列覆蓋 2017–2025 年，可用於幫助機構建置無毀林供應鏈、保護重要天然林。使用者可通過 Google Earth Engine 免費獲取這些資料。
Google DeepMind 推出 ForTy，可把地球上每 10×10 米的地塊劃入不同的森林與樹作物型別。官方同時強調，未經採伐的天然林在碳儲量與生物多樣性上遠高於每一二十年砍伐一次的單樹種人工林，而這正是需要按地塊區分天然林、人工林與樹作物的原因。推文給出的是分類粒度與這組對比結論，未披露模型規模與使用方式。
Google DeepMind 發布 Forest Typology（ForTy）10 米森林型別地圖。該地圖區分天然林、人工林和農業林，用於識別毀林並幫助保護最重要的森林。
Google DeepMind 與 Google Research 聯合 WRI、IIASA 發布 ForTy 2020，把全球每一塊 10×10 米土地劃入原始林、自然再生林、人工林、種植園、樹木作物與農林複合、其他土地六類，作為歐盟森林砍伐法規（EUDR）的基準。隨附 2017–2025 年逐年時間序列，首次以 10 米精度顯示森林消失後被什麼取代：用材林、樹木作物農場還是其他用地。
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