2026 年 10 月 22 日，Google DeepMind 與 Google Research 聯合世界資源研究所（WRI）和國際應用系統分析研究所（IIASA）發布全球森林型別地圖 ForTy 2020，把地球上每一塊 10×10 米土地劃入原始林、自然再生林、人工林、種植園、樹木作物與農林複合、其他土地六類，… 看完整事件
Google DeepMind 發布 10 米解析度全球森林型別圖 ForTy
Google DeepMind 與 Google Research 聯合 WRI、IIASA 發布 ForTy 2020，把全球每一塊 10×10 米土地劃入原始林、自然再生林、人工林、種植園、樹木作物與農林複合、其他土地六類，作為歐盟森林砍伐法規（EUDR）的基準。隨附 2017–2025 年逐年時間序列，首次以 10 米精度顯示森林消失後被什麼取代：用材林、樹木作物農場還是其他用地。
首次在 10 米精度上區分原始林、人工林與種植園並逐年追蹤森林被替代的去向，90% 型別準確率超過其他全球森林圖，對需符合 EUDR 的供應鏈與森林保護監測最有用。
原標題：Beyond tree cover: mapping the world’s forest types
閱讀原文
| 評分 | 68 / 73（平均 70，門檻 60） |
|---|---|
| 狀態 | 精選 |
相關報導
Google 芬蘭 AI 資料中心砍伐 300 公頃森林，監管介入
Google 在芬蘭的 130 億歐元 AI 資料中心專案，在環境影響評估完成前已清出約 300 公頃森林（約 420 個足球場），芬蘭許可與監督機構 LVV 已要求其當地公司 Tuike Finland Oy 作出解釋，施工可能被叫停。Google 稱清林完全符合芬蘭法規，動工前已勘察以確保不破壞高價值環境區域；芬蘭自然保護協會則援引衛星影像稱，本應受保護的區域已被推平，並請求 LVV 全面停工核查。
@GoogleDeepMind: Together with scientists around the world, our models and tools are helping make disease more detec…
Google DeepMind 表示正與全球科研人員合作，用其模型與工具讓疾病更易被檢出、治療和預防。推文點出的方向包括定位罕見基因變異、加速藥物研發，並稱這些工作正把實驗室突破轉化為現實臨床護理。原帖僅附一條連結，未披露具體模型、資料或時間表。
@GoogleDeepMind
@GoogleDeepMind: As AI accelerates scientific discovery, we’re helping researchers keep pace by quickly authenticati…
Google DeepMind 發布了一套可快速驗證生物設計是否內建安全防護的工具，並以開放形式供研究使用。該工具面向科研人員，目的是在 AI 加速科學發現的同時不拖慢關鍵研究進度。官方未披露具體工具名稱、技術細節與適用限制。
@GoogleDeepMind: Watch →
Google DeepMind 於 2026 年 10 月 1 日發布播客，提供影片與音訊兩種形式。影片可在 goo.gle 短鏈觀看，音訊已上架 Spotify 和 Apple Podcasts，也可在其他播客平台收聽。