10 月 22 日,Google DeepMind 發布森林型別地圖 Forest Typology(ForTy),把地球上每 10×10 米的地塊劃入天然林、人工林與樹作物等不同型別。官方強調,未經採伐的天然林在碳儲量與生物多樣性上遠高於每一二十年砍伐一次的單樹種人工林,這正是需要按地塊區分森林型別的原因;而不同森林… 看完整事件
@GoogleDeepMind: An untouched natural forest holds far more carbon and biodiversity than a single-species timber pla…
Google DeepMind 推出 ForTy,可把地球上每 10×10 米的地塊劃入不同的森林與樹作物型別。官方同時強調,未經採伐的天然林在碳儲量與生物多樣性上遠高於每一二十年砍伐一次的單樹種人工林,而這正是需要按地塊區分天然林、人工林與樹作物的原因。推文給出的是分類粒度與這組對比結論,未披露模型規模與使用方式。
把全球地表按 10×10 米細分成森林與樹作物型別,並給出天然林與單樹種人工林在碳和生物多樣性上的對比,對關注遙感製圖與碳匯核算的人有參考價值。
原標題:@GoogleDeepMind: An untouched natural forest holds far more carbon and biodiversity than a single-species timber pla…
閱讀原文
| 評分 | 62 / 58(平均 60,門檻 60) |
|---|---|
| 狀態 | 精選 |
相關報導
Google 芬蘭 AI 資料中心砍伐 300 公頃森林,監管介入
Google 在芬蘭的 130 億歐元 AI 資料中心專案,在環境影響評估完成前已清出約 300 公頃森林(約 420 個足球場),芬蘭許可與監督機構 LVV 已要求其當地公司 Tuike Finland Oy 作出解釋,施工可能被叫停。Google 稱清林完全符合芬蘭法規,動工前已勘察以確保不破壞高價值環境區域;芬蘭自然保護協會則援引衛星影像稱,本應受保護的區域已被推平,並請求 LVV 全面停工核查。
@GoogleDeepMind: Together with scientists around the world, our models and tools are helping make disease more detec…
Google DeepMind 表示正與全球科研人員合作,用其模型與工具讓疾病更易被檢出、治療和預防。推文點出的方向包括定位罕見基因變異、加速藥物研發,並稱這些工作正把實驗室突破轉化為現實臨床護理。原帖僅附一條連結,未披露具體模型、資料或時間表。
@GoogleDeepMind: As AI accelerates scientific discovery, we’re helping researchers keep pace by quickly authenticati…
Google DeepMind 發布了一套可快速驗證生物設計是否內建安全防護的工具,並以開放形式供研究使用。該工具面向科研人員,目的是在 AI 加速科學發現的同時不拖慢關鍵研究進度。官方未披露具體工具名稱、技術細節與適用限制。
@GoogleDeepMind
Karpathy 用 16200 次座標提問測試 LLM 地理能力
Karpathy 分享了一個簡單評測:向 LLM 提問「陸地還是海洋?」並給出經緯度文字座標,共詢問 16200 次後繪製成影像。結果顯示模型能正確判斷,他認為這來自對網際網路資料的壓縮。