Claude 自主設計量子電路，部分指標優於已發表最佳方案
Anthropic 稱 Claude Mythos 5 可在無人工干預的閉環中自主設計量子電路：給出自然語言規格後，它在化學、最佳化、量子模擬、數論等八個計算原語上，找到比此前已發表最佳演算法用量子位元更少、門數更少的方案，部分提升達一個數量級。具體包括模逆運算的新電路，以及把某主流量子最佳化演算法中最昂貴步驟的成本降低約 12 倍。研究由 Andi Gu 在 Anthropic STEM Fellows 專案下主導，論文已發布在 arXiv。
給出八個計算原語的具體改進與約 12 倍的成本下降，並附 arXiv 論文，對關注 AI 參與科學發現與量子演算法設計的人有參考價值。
原標題：Designing more efficient quantum circuits with Claude
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