Anthropic 分析 20.7 萬條科研會話：部分領域產出可翻倍
Anthropic 用隱私保護方法分析了 20.7 萬條 Claude 與 Claude Code 科研會話，發現科學家主要用於資料分析和寫作：資料分析佔 Claude 會話約三分之一、Claude Code 會話近一半，構思假設與收集資料反而用得少。按研究人員數量計，計算機、數學、統計等正式科學使用更多。情景模型估算，現有能力若廣泛採用可使部分領域研究產出翻倍；若 AI 承擔全部非體力研究工作，計算機與統計產出最多增至 15 倍，化學、生物等實驗科學為 3 到 4 倍。
以 20.7 萬條真實會話量化科研場景中 AI 的使用分佈，並給出產出翻倍至 15 倍的情景估算，對關注 AI for science 的研究者與工具開發者有參考價值。
原標題：How scientists use Claude
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