所屬事件：
llama.cpp 為 Clef 模型加入文字與視覺輸入支援（1 個來源 · 2 則報導）
2026 年 10 月 3 日，llama.cpp 發布建置 b11371，合併 PR #29831，為 clef 決策模型加入初始支援，目前僅限純文字輸入；該改動同時更新 gguf-py 常量並清理靜態圖相關程式碼。隨附建置產物覆蓋多個平台，包括 macOS 的 Apple Silicon（arm64）與 Intel… 看完整事件
llama.cpp b11418：server 支援 Clef 視覺輸入
llama.cpp 發布建置 b11418，其 server 新增對 Clef 的視覺輸入支援（PR #29969），並修復影像 token 上限、abort 與 yield_to_queue 資料變更等問題。
官方 server 為 Clef 加上視覺輸入支援並修正影像 token 上限等問題，同時列出各平台預編譯產物與本次停用的後端，便於在本地跑多模態模型的人判斷是否升級。
原標題：b11418
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| 狀態 | 精選 |
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全文翻譯
server：為 Clef 支援視覺輸入（#29969）
server：為 Clef 支援視覺輸入
將 input_attn_causal 移至私有
擴充套件舊的 server_batch::embd
server_batch::token::pos 改為多維
小修
修復中止
修復影像 token 上限
修復 yield_to_queue 修改資料
網站：
https://llama.app
證明：
https://github.com/ggml-org/llama.cpp/attestations/52850734
macOS/iOS：
- macOS Apple Silicon（arm64）
- macOS Apple Silicon（arm64，啟用 KleidiAI）已停用
- macOS Intel（x64）
- iOS XCFramework
Linux：
- Ubuntu x64（CPU）
- Ubuntu arm64（CPU）
- Ubuntu s390x（CPU）
- Ubuntu x64（Vulkan）
- Ubuntu arm64（Vulkan）
- Ubuntu x64（CUDA 12）- CUDA 12.8 庫
- Ubuntu x64（CUDA 13）- CUDA 13.4 庫
- Ubuntu arm64（CUDA 13）- CUDA 13.4 庫
- Ubuntu x64（ROCm 10.0）
- Ubuntu x64（OpenVINO）
- Ubuntu x64（SYCL FP32）
- Ubuntu x64（SYCL FP16）
- Linux arm64（Snapdragon：CPU、Adreno GPU、Hexagon NPU）- 安裝指南
Android：
- Android arm64（CPU）
- Android arm64（Snapdragon：CPU、Adreno GPU、Hexagon NPU）- 安裝指南
Windows：
- Windows x64（CPU）
- Windows arm64（CPU）
- Windows arm64（OpenCL Adreno）
- Windows x64（CUDA 12）- CUDA 12.4 DLL
- Windows x64（CUDA 13）- CUDA 13.4 DLL
- Windows arm64（CUDA 13）- CUDA 13.4 DLL
- Windows x64（Vulkan）
- Windows arm64（Vulkan）
- Windows x64（OpenVINO）
- Windows x64（SYCL）
- Windows x64（ROCm 10.0）
openEuler：
- 已停用
- openEuler x86（310p）
- openEuler x86（910b，ACL Graph）
- openEuler aarch64（310p）
- openEuler aarch64（910b，ACL Graph）
UI：
- UI
由 AI 翻譯，以原文為準。
原文
server: support vision input for Clef ( #29969 )
server: support vision input for Clef
move input_attn_causal to private
extend old server_batch::embd
server_batch::token::pos to multi dim
nits
fix abort
fix img tokens cap
fix yield_to_queue mutate data
Website:
https://llama.app
Attestations:
https://github.com/ggml-org/llama.cpp/attestations/52850734
macOS/iOS:
macOS Apple Silicon (arm64)
macOS Apple Silicon (arm64, KleidiAI enabled) DISABLED
macOS Intel (x64)
iOS XCFramework
Linux:
Ubuntu x64 (CPU)
Ubuntu arm64 (CPU)
Ubuntu s390x (CPU)
Ubuntu x64 (Vulkan)
Ubuntu arm64 (Vulkan)
Ubuntu x64 (CUDA 12) - CUDA 12.8 libraries
Ubuntu x64 (CUDA 13) - CUDA 13.4 libraries
Ubuntu arm64 (CUDA 13) - CUDA 13.4 libraries
Ubuntu x64 (ROCm 10.0)
Ubuntu x64 (OpenVINO)
Ubuntu x64 (SYCL FP32)
Ubuntu x64 (SYCL FP16)
Linux arm64 (Snapdragon: CPU, Adreno GPU, Hexagon NPU) - setup guide
Android:
Android arm64 (CPU)
Android arm64 (Snapdragon: CPU, Adreno GPU, Hexagon NPU) - setup guide
Windows:
Windows x64 (CPU)
Windows arm64 (CPU)
Windows arm64 (OpenCL Adreno)
Windows x64 (CUDA 12) - CUDA 12.4 DLLs
Windows x64 (CUDA 13) - CUDA 13.4 DLLs
Windows arm64 (CUDA 13) - CUDA 13.4 DLLs
Windows x64 (Vulkan)
Windows arm64 (Vulkan)
Windows x64 (OpenVINO)
Windows x64 (SYCL)
Windows x64 (ROCm 10.0)
openEuler:
DISABLED
openEuler x86 (310p)
openEuler x86 (910b, ACL Graph)
openEuler aarch64 (310p)
openEuler aarch64 (910b, ACL Graph)
UI:
UI
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