三星電視被曝用 TFLite 模型每幾秒截圖識別所玩遊戲
開發者逆向發現，三星 Tizen 電視每隔幾秒擷取 960×540 畫面，用 INT8 量化的 TensorFlow Lite 模型 alex.tflite（即 AlexNet）推斷使用者正在玩哪款遊戲。模型輸出會與資料庫做最近鄰特徵比對，但結果在授權確認彈窗出現之前就已寫出，等於直接丟棄。據測試該識別約 99% 的情況並不準確，卻持續佔用 CPU。
首次有實測證據顯示電視端以每幾秒一次的頻率跑 AlexNet 推理，並附模型計算圖與抓幀，對關注 Tizen 隱私與端側推理開銷的人有參考價值。
原標題：Samsung running a TensorFlow lite model on 960x540 image to track you
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