Hacker News front pageAI 評分64
三星電視被曝用 TFLite 模型每幾秒截圖識別所玩遊戲
開發者逆向發現，三星 Tizen 電視每隔幾秒擷取 960×540 畫面，用 INT8 量化的 TensorFlow Lite 模型 alex.tflite（即 AlexNet）推斷使用者正在玩哪款遊戲。模型輸出會與資料庫做最近鄰特徵比對，但結果在授權確認彈窗出現之前就已寫出，等於直接丟棄。據測試該識別約 99% 的情況並不準確，卻持續佔用 CPU。
找到 1 筆；也可以試試 語意搜尋
開發者逆向發現，三星 Tizen 電視每隔幾秒擷取 960×540 畫面，用 INT8 量化的 TensorFlow Lite 模型 alex.tflite（即 AlexNet）推斷使用者正在玩哪款遊戲。模型輸出會與資料庫做最近鄰特徵比對，但結果在授權確認彈窗出現之前就已寫出，等於直接丟棄。據測試該識別約 99% 的情況並不準確，卻持續佔用 CPU。