AISpot

Cloudflare 的 27B 決策模型 Clef 上線 Ollama 雲端

Ollama blog官方公告模型地端推論開源產品與方案

Cloudflare 的 27B 多模態決策模型 Clef 已上線 Ollama,既可本地執行,也可使用 Ollama 雲端。它基於 Qwen3.8-27B 微調,採用 Apache 2.0 許可,接受文字、JSON 或圖片輸入,單次讀取就為所有問題同時打分,而非逐詞生成,併相容 Jev 與 System One API。官方稱其登頂 Cloudflare Decision Index,在多數基準上超過 Jev;

Cloudflare 開源 27B 決策模型,並給出與 Jev 的逐項基準和中位延遲對比,覆蓋請求路由、策略校驗、工具呼叫稽核與文件讀取,需要在本地或雲端部署決策模型的人可據此選型。

原標題:Clef is available on Ollama's cloud
閱讀原文

評分76 / 82(平均 79,門檻 60)
狀態精選

相關報導

Cloudflare blog (AI)● 精選AI 評分76

Cloudflare 開源決策模型 Clef,並推出 RL 微調平台

Cloudflare 發布兩個自研決策模型 Clef 與 Clef-flash,託管在 Workers AI,並以 Apache 2.0 許可在 Hugging Face 開源,同時推出新的強化學習微調平台。Clef 目前在 Jev Decision Index 上排名第一,帶視覺編碼器、64k 上下文,而 Jev 只做文字分類、上下文 32k。這類模型輸出帶機率的結構化分類,供 agent 決定路由、升級或轉人工。

Cloudflare blog (AI)● 精選AI 評分67

Cloudflare 發布 Clef-omni,可同時輸入音訊、影片、影像與文字

Cloudflare 推出開源權重決策模型 Clef-omni,能在一次 API 呼叫中同時接收音訊(wav/mp3)、影片(mp4/webm)、影像和文字輸入,模型基於 Qwen3-Omni-30B-A3B-Instruct 的 MoE 架構訓練 LoRA,權重已發布在 HuggingFace。官方稱純文字決策中位延遲約 130 毫秒、影像約 150 毫秒、音訊數百毫秒,含聲音的 21 秒影片約 1.5 秒。

Ollama releases● 精選AI 評分70

Ollama v0.40.4 支援在終端直接執行決策模型

Ollama v0.40.4 讓決策模型可以直接在終端呼叫:用 ollama run --ask 就能提出是非問題、把文字分類到標籤或按評分標準打分。這一版還讓 Apple silicon 的 MLX runner 支援 Kev 決策模型,ollama launch 用 usage credits 也能使用、無需升級付費方案。ollama launch codex 的模型選擇器會列出本地已安裝的 Ollama 模型,可在 Codex CLI 裡用 /model 切換;

Cloudflare blog (AI)● 精選AI 評分78

Cloudflare 發布抽取模型 Clairic,已在 Workers AI 提供預覽

Cloudflare 推出新一類 System One 抽取模型,首個模型 Clairic 已在 Workers AI 上線預覽(@cf/cloudflare/clairic),並計劃近期釋出開放權重。它單次前向、不生成 token,只對輸入計費,通常一秒內返回。可從非結構化文字(最多附 4 張圖片)中抽取名稱、日期、金額、列表等帶置信度的型別化數值,也能估算與預測未來序列並給出 80% 區間;找不到答案時返回 null。