PhAI Labs 發布 RSI-Anything，用世界模型實現跨領域遞迴自我進化
PhAI Labs 於 10 月 12 日發布 RSI-Anything 技術報告，提出用世界模型連線預測、行動與真實反饋的跨領域遞迴自我改進（RSI）框架。在 CodeContests 程式碼修復中，不更換程式碼模型、線上測試預算不變，修復成功率從 26.3% 提升到 31.2%；OSWorld 圖形介面任務成功率相對提升約 18.4%。一個 4B 策略模型經連續五代迭代，實驗室規劃分數從 21.80% 升到 46.01%，略超參考系統的 45.32%；
把世界模型從預測工具變成自我改進元件，並在程式碼修復、GUI 操作、實驗室規劃與化學最佳化四類任務給出可量化提升，對關注 agent 自我進化與跨領域框架的人有參考價值。
原標題：从预测万物到自我进化：PhAI Labs提出RSI-Anything，探索通用RSI新路径
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