OpenAI 於 10 月 22 日(週四)把 9 月 29 日開發者日發布的 Decisions API 向所有客戶開放。據 TechCrunch 報導,它並非專門訓練的決策模型,而是把 ChatGPT Luna 重新配置以加快推理、降低成本,延遲從 1 到 3 秒降到 100 至 180 毫秒。開發者在工作流中加入… 看完整事件
OpenAI 向所有客戶開放 Decisions API,延遲降至百毫秒級
OpenAI 於週四向所有客戶開放 Decisions API,該 API 此前在 9 月 29 日開發者日發布。它並非專門訓練的決策模型,而是把 ChatGPT Luna 重新配置以加速推理、降低成本,延遲從 1 到 3 秒降到 100 至 180 毫秒;公開版還新增語音與視覺模態,並按地域部署推理資源以降低延遲。Speak 等早期客戶用它把動作間隔從 1.4 秒縮短到 0.13 秒;
這標誌著大型 AI 公司正式進入決策模型市場:OpenAI 沒有專門訓練模型,只改造 Luna 就把延遲降到百毫秒級,還給出 Speak 等客戶的實測數字,對需要高頻、低成本呼叫的開發者最有參考價值。
原標題:OpenAI makes its Jev competitor widely available as decision model competition heats up
閱讀原文
| 評分 | 80 / 78(平均 79,門檻 76) |
|---|---|
| 狀態 | 精選 |
相關報導
OpenAI 上線 Decisions API 公測,僅支援 gpt-6-luna
OpenAI 的 Decisions API 進入公測,官方稱其評估文字、影像或兩者並返回結構化答案的速度約為 Responses API 的 10 倍,預計數週內 GA。該 API 使用獨立的 POST /v1/decisions 端點,目前僅支援 gpt-6-luna,問題分三類:predicate 返回條件成立機率(0 到 1)、choice 從給定選項中選一個、score 按有序等級給出機率加權平均分。
微軟發布 Decision-1 決策模型,比 GPT-6 Sol 快 35 倍
微軟推出決策評分模型 Microsoft-Decision-1,已在 Microsoft Foundry 上線,並將登陸 OpenRouter。該模型基於 Qwen3.5-9B 後訓練,用於路由、分類、優先順序排序、驗證與工作流控制,支援是/否、多選、評分及對 AI 回答和 agent 動作的 rubric 打分。官方稱其在 36 項基準、近 15 萬道題中準確率最高,P50 延遲比 GPT-6 Sol 快約 35 倍、比第二名 Quyet-1.0-Large 快 4.5 倍;
OpenAI 官方宣布模型將登陸 Google Cloud
OpenAI 發布官方公告,稱其模型即將登陸 Google Cloud,公告日期為 2026 年 10 月 21 日。目前頁面未披露具體上線時間、覆蓋哪些模型以及定價,也未說明會開放給哪些 Google Cloud 區域。訊息在 Hacker News 上已有討論,但暫無評論。
llama.cpp 新增 Decision 模型支援
llama.cpp 最新建置已加入 Decision 模型支援,新增 /v1/systemone 端點,可在本地進行 Jev 風格推理,兼顧效率與隱私。目前支援多個開源模型,官方表示後續還會增加更多模型。