11 月 5 日，阿里巴巴發布《2026 AI 向善行動報告》，26 個案例覆蓋教育、醫療、環保、科研等領域，資料中心可持續發展和“AI+醫療”是重點。據機器之心與量子位報導，達摩院開源的通用醫療影像模型 DAMO RADAR 一次可識別 146 種以上病症，準確性首次達到影像科專家級，成果登上《Science》；阿里… 看完整事件
阿里發布 2026 AI 向善報告，開源醫療影像模型 DAMO RADAR
阿里巴巴 11 月 5 日發布《2026 AI 向善行動報告》，其中達摩院開源的通用醫療影像模型 DAMO RADAR 可一次識別 146 種以上病症，準確性首次達到影像科專家級，成果已登上《Science》。報告還披露阿里雲資料中心指標：資源密度兩年從 0.8 千瓦/平方米升至 4.5 千瓦/平方米，綠電佔比提升 73.6%，PUE 降至 1.187，全模組化交付週期縮短至 100 天、建設成本降低 10% 以上。此外阿里健康推出循證醫學 AI 應用“氫離子”，稱在醫學場景實現 100% 循證率。
給出阿里雲資料中心 PUE 1.187、100 天交付等具體數字，並開源了登上《Science》、覆蓋 146 種病症的醫療影像模型，對關注算力基建與醫療 AI 落地的人有參考價值。
原標題：阿里巴巴发布《2026 AI向善行动报告》 ，AI数据中心可持续发展成年度亮点
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