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九章雲極發布 GLM-5.3 推測解碼方案,單併發解碼提速 3.41 倍

機器之心官方公告模型開源地端推論

九章雲極為 GLM-5.3 推出推測解碼加速方案 Alaya-DFlash2,在 8×H200、TP=8 單併發下解碼速度達 288.2 tokens/s,為原生自迴歸 84.5 tokens/s 的 3.41 倍,總輸出吞吐從 78.95 提升至 236.47 tokens/s。64 併發時吞吐 608.71 tokens/s,較原生提升 44.9%;32k 上下文下草稿接受長度 5.39,高於參評的 IncoAI-DFlash2 與 RedHat-DSpark。

給出可核驗的單併發解碼速度、4 至 64 併發吞吐與 32k 長上下文接受長度對比,並開源草稿模型權重,對自部署 GLM-5.3 長文字推理服務的團隊有直接參考價值。

原標題:突破长文本推理瓶颈 九章云极Alaya-DFlash2助GLM-5.3解码提速3.41倍
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