llama.cpp b12047:SYCL dmmv 核心模板化
llama.cpp 發布建置 b12047,對 SYCL 後端的 dmmv(反量化矩陣向量乘)程式碼做清理與模板化:q8_0 重排 dmmv 併入通用模板,非 K 量化和 K-quant 的 dmmv 啟動器都改為模板實現。該版本同時提供 macOS、Linux、Windows、Android 等平台的預編譯包,其中 macOS Apple Silicon 的 KleidiAI 版本與 openEuler 建置被標記為 DISABLED。
原標題:b12047
閱讀原文
| 評分 | 35 / 38(平均 36,門檻 60) |
|---|---|
| 狀態 | 未入選 |
原文
相關報導
llama.cpp b11904:SYCL 後端 MMVQ 啟動三元組模板化
llama.cpp 發布 b11904 建置,主要改動是把 SYCL 後端的普通 MMVQ 啟動三元組改為模板化(#31013),涉及 Intel GPU 上的量化矩陣乘向量路徑。該版本照例提供多平台預編譯產物:macOS(Apple Silicon、Intel)、Linux(CUDA 12/13、ROCm 10.0、Vulkan、OpenVINO、SYCL FP32 與 FP16)、Windows、Android 及 openEuler。
llama.cpp b11515:SYCL 加入 Q5_K 重排 MMVQ 與融合 GLU
llama.cpp 發布 b11515,主要變更是 SYCL 後端為 Q5_K 量化補上重排佈局的 MMVQ 核心,並加入融合 GLU(#29375),面向 Intel GPU 的量化推理。建置矩陣照舊覆蓋 macOS/iOS、Linux、Windows、Android 與 openEuler,包含 CUDA 12/13、ROCm 10.0、Vulkan、OpenVINO、SYCL FP32/FP16 等後端;
llama.cpp 發布 b11565:SYCL 後端 DMMV 行尾讀取加保護
llama.cpp 發布 b11565 建置,主要改動是為 SYCL 後端的 DMMV 在行尾加上讀取保護,修復越界讀取(PR #29338)。這批預編譯產物同時更新了平台矩陣:macOS Apple Silicon 啟用 KleidiAI 的版本與 openEuler 兩項被標記為 DISABLED;macOS 與 iOS 另提供 Intel x64 與 XCFramework 產物;
llama.cpp b11460:SYCL 後端新增 IQ3_S 多列 MMVQ
llama.cpp 發布建置 b11460,SYCL 後端新增 IQ3_S 的多列 MMVQ 支援(PR #29500)。該版本繼續提供覆蓋 macOS/iOS、Linux、Android、Windows 與 openEuler 的預編譯包,其中 Ubuntu x64 與 Windows x64 包含 SYCL FP32、FP16 建置。
llama.cpp b11799 為 SYCL 後端加入 q8 快速反量化
llama.cpp 發布 b11799 建置,新增 SYCL 後端的 q8 快速反量化(#30775),可提升 Intel GPU 上量化模型的推理效率。該版本同時提供 macOS、Linux、Windows、Android 的多平台預編譯包,涵蓋 CUDA 12、CUDA 13、ROCm 10.0、Vulkan、OpenVINO 與 Snapdragon 的 CPU、Adreno GPU、Hexagon NPU 版本;SYCL 建置則分為 FP32 與 FP16 兩版。