Kimi K3 上線 Amazon Bedrock,支援提示快取
月之暗面的 Kimi K3 已在 Amazon Bedrock 上線,可用於編碼、文件分析和長時 agent 工作流,並支援顯式 prompt caching。使用者可沿用 Bedrock 的訪問、加密與審計控制,通過 AWS 官方模型卡文件開始接入。
月之暗面的 Kimi K3 已在 Amazon Bedrock 上線,可用於編碼、文件分析和長時 agent 工作流,並支援顯式 prompt caching。使用者可沿用 Bedrock 的訪問、加密與審計控制,通過 AWS 官方模型卡文件開始接入。
Google 於 2026 年 9 月 18 日宣布擴充 AI & Economy 研究計劃,新增多位經濟學家。2025 年諾貝爾經濟學獎得主 Philippe Aghion 出任學術顧問,多倫多大學 Rotman 商學院的 Ajay Agrawal 任訪問學者,前麥肯錫全球研究院合夥人 Anu Madgavkar 與賓大沃頓教授 Daniel Rock 任研究專案總監,與 Google DeepMind 的 Alex Imas、首席經濟學家辦公室的 Zanna Iscenk…
Google 的 Envisioning Studio 在 Google Labs 支援下,與設計師 Jane Wade 和 Sergio Hudson 用 AI 創作工具 Google Flow 各開發了一款定製工具,成果已在 2026 年紐約時裝週秀場上使用。Jane 的 Styling Suite 能在數字模特上挑選髮型、妝容、配飾、鞋履與服裝,先做虛擬造型再決定是否打樣,省下原本長達三天的線下選角與試裝。
Anthropic 於 2026 年 9 月 18 日宣布與埃森哲合作,對前沿 AI 模型進行獨立評估,由埃森哲旗下 AI 業務 Faculty 牽頭,內容包括模型評估、紅隊測試、對齊評估與安全防護測試。雙方預計未來五年各投入至少 10 億美元建設相關能力。嵌入式評估員將像員工一樣進入 AI 公司內部,觀察模型訓練過程與部署決策,但具體運作細節和行業標準尚未確定。Anthropic 直接資助埃森哲的工作,同時與 METR 等非營利評估機構洽談試點,該合作非排他性。
Mistral AI 於 2026 年 9 月 16 日宣布與 Mozilla 建立合作伙伴關係,目標是為使用 AI 瀏覽網頁的使用者帶來隱私、控制與選擇權。該訊息由 Mistral AI 官方帳號發布,並附有 mistral.ai 新聞頁連結,但公告未披露合作的具體產品形態、上線時間或技術細節。
Mistral 與 Mozilla 於 2026 年 9 月 16 日宣布合作,Firefox 的 AI 瀏覽助手 Smart Window(測試版)改由 Mistral 模型驅動。該功能先面向法國和北美使用者,英國和德國預計今年晚些時候跟進。Smart Window 可解讀複雜搜尋、找回此前點開的頁面,並基於瀏覽器標籤頁整理資訊;Mozilla 表示對話預設不儲存在其伺服器上,Mistral 也同意零資料保留。
Mistral 與 Cloudera 於 2026 年 9 月 10 日宣布合作,把 Mistral 模型整合進 Cloudera 混合資料平台,企業可在私有云、公有云、本地乃至完全氣隙環境中執行推理。企業還能在受控環境裡用自有專有資料訓練定製模型,並以開放權重方式擁有模型與資料。Cloudera 稱其平台上執行著客戶自管的 30 EB 資料,合作面向金融、製造、電信等受監管行業,核心是讓資料、智慧、算力與運營留在客戶手中。
Mistral 宣布完成 30 億歐元 D 輪融資,這是歐洲科技公司史上規模最大的股權融資輪。公司稱這距離其成立僅三年。
Mistral AI 宣布完成新一輪融資,由三星領投,EQT 旗下 Scaleup Europe Fund 與 PSG Equity 聯合領投,ASML、輝達、法國巴黎銀行 CIB 等繼續跟投。資金將用於基礎設施與產品能力建設、規模化部署,以及擴充套件前沿研究與模型開發。具體金額與估值未披露。
Mistral 宣布完成 30 億歐元 D 輪融資,投後估值超過 210 億歐元,是歐洲科技公司史上最大股權融資;本輪由三星電子領投,EQT 管理的 Scaleup Europe Fund 與現有投資方 PSG Equity 共同領投。新投資方包括 Advent、貝萊德管理的基金及盧森堡大公國,a16z、ASML、NVIDIA、Salesforce Ventures 等老股東跟投。資金將用於擴充套件前沿研究、擴大算力與基礎設施、加速商業增長和國際佈局;
NVIDIA 已收購 Hugging Face,llama.cpp 作者 ggerganov 確認這一訊息。NVIDIA 工程師已為 llama.cpp 貢獻程式碼、協作社群並提供開發測試硬體超過一年。ggerganov 表示 llama.cpp/ggml 將繼續堅持硬體無關原則,所有後端的開發與支援仍由社群驅動,向所有人開放。
Awni Hannun 在社交平台發帖稱,未給公司命名是一個價值 4790 萬美元的錯誤,並配上愛心手勢表情。原文只有這一句話,沒有說明涉及哪家公司、錯誤的具體背景或這筆金額的計算方式。
AI 公司 Zai 的官方 X 帳號 @Zai_org 於 2026 年 9 月 3 日發布訊息稱“We're still up”,即服務仍在執行。該帖未說明此前是否發生故障、涉及哪些產品或服務,也未給出任何時間、效能或恢復細節。
月之暗面的 Kimi K3 模型現已在 Databricks 平台上線。這是該模型在 Databricks 上的正式可用狀態,具體呼叫方式、定價與區域限制原文未披露。
Awni Hannun 指出,蘋果每年向 Google 支付約十億美元使用 Gemini,而他認為可以免費獲得更好的模型,即 GLM 5.2 以及即將發布的 Kimi K3。這條推文只對比了付費與免費模型,未說明蘋果為何選擇 Gemini,也未給出效能資料或發布時間。