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一位使用者用 15 分鐘限時提示，讓 Opus 5.5 和 Sol 6.1 分別用 three.js 建置可旋轉視角的簡化版布萊德湖城堡。Opus 5.5 用時 5 分 46 秒，約 300k 輸入加 18k 輸出 token，估算 API 成本約 1.56 美元；Sol 6.1 用時 11 分 2 秒，約 400k 輸入加 16k 輸出 token，估算約 0.96 美元。Opus 5.5 產出約 27 KB、520 行、3 個 CDN 指令碼；
NVIDIA 提出衡量 AI 工廠投資回報的三個變數：產能（每兆瓦吞吐與每 token 成本）、使用壽命和需求。它援引 SemiAnalysis AgentX 資料稱，Vera Rubin NVL72 每兆瓦吞吐量比 GB300 NVL72 高 30 倍以上，在 DeepSeek V4 Pro 上每百萬 token 成本最多低 45 倍；每兆瓦 AI 工廠造價約 6000 萬美元。
Percepta 發布新架構 Spotlight，用可寫記憶取代注意力，是首個在不增加訪問成本的前提下實現記憶無限增長的架構。每個 token 讀寫無界記憶，但模型學會索引單個記憶單元，因此每次只觸及少量單元；無論記憶如何增長，觸及單元數不變，稀疏度可任意調節。該架構把負責計算的情報模組與儲存知識、流程和工作狀態的記憶分離，記憶增長時情報模組大小與權重都不變。模型可自己決定逐 token 載入和覆蓋哪些記憶，記憶既能存事實也能存技能，因此不必重訓練就能獲得新能力。
Google 於 2026 年 10 月 1 日發布 Gemini 4 Argon，在 DeepSWE v1.1 長期軟體工程任務得 77.9%，高於 Claude Opus 5.5 的 74.2% 和 GPT-6 Astra 的 74.1%，並以 68.90% 登頂 Vals Index。定價為每百萬輸入 Token 2 美元、輸出 Token 10 美元，優惠期單題成本比 Astra 低約四成，輸出上限達百萬 Token。
TypeSafe AI 聯合創始人兼 CEO Diogo Almeida 在 Latent Space 訪談中透露，Jev 日處理量已突破一萬億 token，且夜間流量持續走高，說明大量呼叫來自機器自動化。他稱 Jev 發布影片 6 天瀏覽量達 3870 萬，在 JevBench v1.2.1 綜合榜以 75.3 分排名第一，公司估值 100 億美元。他強調可靠性比速度和成本更重要，並稱即便給十億美元也不會從零預訓練大模型。
OpenAI 發布 GPT-6.1 Sol，定價 $2/$10 每百萬輸入/輸出 token，比 Astra 的 $10/$50 便宜約 80%，在 DeepSWE v1.1 上比 GPT-6 Sol 高 6.4 分。Sonnet 5.5 在 Agent Arena 首秀排第 3 並在 Chat 類別登頂，Anthropic 包攬前三；Sol 每任務中位成本 $0.56，比 GPT-6 Sol 便宜 39%。
一位使用者用自建 Pi agent 配合 plan mode，以 High 思考檔執行 Opus 5.5，耗時 27 分 45 秒、花費 6.17 美元（主 agent 4.97 美元，design-review agent 1.21 美元），最終產出一個 1,029 行、零依賴的 HTML 檔案。輸出 122,689 tokens，其中 66,163 為思考 tokens；總 tokens 約 600 萬，約 95% 為快取讀取。
Karpathy 給 Opus 5 輸入《魔戒》第一段、100 萬 token 預算（約 10 美元），讓它用 three.js 渲染這個故事。Opus 5 執行約 2 小時，寫出 5500 行程式碼，程式化生成了粗糙但可玩的 3D 場景。他指出這類任務沒人願意手工做，但 LLM 有無限耐心，成本近乎免費；同時也暴露 LLM 無法原生高效感知影片或玩遊戲，只能緩慢截圖自查，導致不少瑕疵。
德國 Aleph Alpha 於 2026 年 10 月 3 日發布 Kolibri，一個英德雙語 MoE Transformer，總引數 78B、啟用 3B，支援最長 1M token 上下文，權重已在 Hugging Face 以 Apache 2.0 許可開放下載。它面向公共管理、工業與航空航天等受監管領域，針對德語、推理、數學與 agentic 行為做了專門最佳化，官方稱其品質與服務成本處於帕累托前沿，數學、程式碼、長上下文等基準可對標啟用引數最多四倍於己的模型。