X @deepseek_ai● 精選AI 評分83
DeepSeek V4.1-Flash 發布並下調 API 價格
DeepSeek 於 2026 年 9 月 10 日 04:00 UTC 起啟用 V4.1-Flash 的新 API 價格，官方稱其架構更高效，能以更低成本服務更多使用者並把節省讓利給使用者。定價繼續區分高峰與非高峰時段，非高峰費率為高峰的 50%，彈性任務可安排到非高峰時段以節省成本。
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NVIDIA blog● 精選AI 評分65
NVIDIA 開源 Vera Rubin 機架設計，MGX 1.2 支援單機架 250kW
NVIDIA 在 OCP 全球峰會上把 Vera Rubin 機架與計算托盤設計通過 MGX 開放架構貢獻給 OCP，併發布 MGX 1.2 規格。MGX 1.2 新增機架級盲插液冷、5000A 液冷母排與原生 19 英寸裝置支援，單機架部署最高 250kW，同時加入面向 agentic AI 的 Vera CPU 機架設計。
r/LocalLLaMA top of the dayAI 評分68
Percepta 發布 Spotlight 架構，記憶可無限增長
Percepta 公布新架構 Spotlight，用可讀寫記憶取代注意力機制，宣稱是首個實現記憶無限增長而不增加訪問成本的架構。每個 token 只讀寫少量記憶單元，稀疏度可任意調節，不像 MoE 那樣固定啟用比例。該架構把負責計算的智慧模組與存放知識、流程和狀態的記憶分離，模型權重不隨記憶增長而改變，可自行決定載入與覆寫，從而無需重訓練即可獲得新能力。
Hacker News front pageAI 評分72
H-Nets 縮放實驗：兩級架構用 1/10 算力與資料跑贏同級開源模型
H-Nets（分層網路）公布擴充套件實驗結果：兩級（2-stage）版本在匹配開源模型的情況下，只用了約 1/10 的算力和資料就取得更優表現。作者同時給出受控的 1-stage 縮放階梯，顯示僅靠可學習的 tokenization 就能帶來 3 到 5 倍算力效率提升。H-Nets 把位元組到詞的切分放進模型內部端到端完成以取代 BPE 分詞器，並觀察到上下文內分詞等此前語言模型未見的行為，相關研究還延伸到生物與視覺任務。