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TypeSafe AI 宣布完成 8.7 億美元 A 輪融資，估值達 75 億美元，由 Andreessen Horowitz 領投，Sequoia Capital、現有投資方 DCVC 及多位天使投資人參與，a16z 的 Martin Casado 加入董事會。公司表示將把 Jev 的能力擴充套件到更多 machine-native 模型，並補齊企業客戶要求的功能。目前財富 500 強中已有三分之一在使用 Jev，公司稱已在生產環境為客戶節省數百萬美元。
Ollama 0.35 新增基於 TypeSafe Jev API 的決策模型支援，通過 /v1/systemone 端點一次請求回答多個命名問題，無額外費用。首批三個模型為 Bespoke Labs 的 9B nimble、Together AI 的 4B tev1 與 0.8B tev1:0.8b，可用於工單分流、模型路由與內容稽核。官方稱 nimble 在 M5 Max 本地執行平均每次決策 91ms，後續將加入 MLX 加速與雲端模型。
Ollama v0.35.0 通過 /v1/systemone 介面支援決策模型，基於 TypeSafe 的 Jev API，返回選項、機率和分數而非文字，可用於工單分類、模型路由和內容分類。首批模型為 Bespoke Labs 的 Nimble 和 Together AI 的 Tev1，可用 ollama pull nimble 拉取。
TypeSafe AI 聯合創始人兼 CEO Diogo Almeida 在 Latent Space 訪談中透露，其 System-One 模型 Jev 估值達 100 億美元，日處理量已突破一萬億 token，且夜間流量持續走高，說明大量呼叫來自機器自動化。Jev 1.13.0 在第三方 JevBench v1.2.1 綜合榜以 75.3 分排名第一，發布影片 6 天瀏覽量超 3870 萬。
TypeSafe AI 的 Jev 模型近期走紅，其介面可直接返回預設選項、分數或事件機率，供程式碼呼叫，但未開源、架構未公開。NeurIPS 2025 入選論文 ConfTuner 提出 Tokenized Brier Score，僅用對錯標籤即可訓練置信度機率分佈，在 LLaMA、Qwen、Ministral 上把平均 ECE 從 0.2768、0.3781、0.4393 降至 0.1082、0.2872、0.1884，4 張 A40 上約 4 分鐘完成微調。