TechCrunch AIAI 評分66
Meta 為 Muse 智慧體推出 Spaces 協作空間
Meta 為 Muse 智慧體上線 Spaces：在對話介面側邊欄按主題建立獨立空間，描述需求後 Muse 會自動搭出追蹤表、計劃表或專案看板。空間可接入第三方應用並在後臺自動更新，例如演出日期、價格變動或儲蓄進度。Meta 上週四還發布了支援視訊通話與語音指令的 Muse Voice。扎克伯格稱 Muse 上線不到兩個月，在美加已有 1000 萬使用者。
搜尋
找到 5 筆
llama.cpp releasesAI 評分37
llama.cpp 發布 b11814，新增 clean_spaces GGUF 鍵
llama.cpp 發布建置 b11814，程式碼層面唯一改動是為詞表（vocab）新增 clean_spaces 這個 GGUF 鍵（#30940），其餘是各平台預編譯產物的例行更新。
The Verge AIAI 評分73
Meta 為 Muse 上線 spaces，可自訂應用式空間
Meta 的 AI 助手 Muse 上線名為 spaces 的新功能，使用者只需描述需求，就能在應用內生成購物中心、學校儀表盤、音樂追蹤或問答遊戲等定製化、類應用的體驗。連線 Gmail、Google Calendar、OpenTable、Notion 等外部應用後，Muse 會持續從中拉取資訊，在後臺自動更新空間裡的價格、日期等內容。這些空間可以直接在 Muse 應用內互動使用。
r/LocalLLaMA top of the dayAI 評分71
Hugging Face 發布多 harness RL 訓練指南
Hugging Face 後訓練團隊發布了一份多 harness 強化學習指南，介紹如何用 TRL 和 Harbor 等開源庫在不同 coding harness 中訓練開放模型。團隊稱，針對當前各人自建 harness（如 Pi 加擴充套件）的現狀，該方案給出了用任意開放模型在自訂 harness 上取得最佳效能的配方。指南已發布在 Hugging Face Spaces 上，作者歡迎反饋。
Hugging Face blogAI 評分62
Hugging Face 上線 Trainium 模型相容性查詢 Space
Hugging Face 推出 torch-neuronx 模型支援查詢 Space，可查 Hub 上的熱門模型能否不經修改在 AWS Trainium 上執行。每條結果給出模型分片佔用的 Trainium 核數、含編譯的實際耗時和峰值視訊記憶體，並提供測試所用的 run.py，以及從 NEFF 快取跳過編譯的命令。目前僅覆蓋 Transformers 的文字生成與圖文模型，且只測試能放進 4 張 trn2（16 核）的模型，PASS 不代表吞吐或長文字生成表現。