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機器之心● 精選AI 評分79

尤拉永珍與港科廣開源 UniWAM,LIBERO 成功率 99.2%

尤拉永珍與香港科技大學(廣州)聯合開源具身模型 UniWAM(統一世界與動作模型),將語義理解、未來視覺預測與動作生成納入統一架構,並首次揭示人機聯合訓練的 Scaling 趨勢。模型在 LIBERO 取得 99.2% 平均成功率、LIBERO-Plus 92.6%、RoboTwin 2.0 C2R 68.32%,真機在雙臂 AgileX Piper 平台上平均任務成功率 67.5%、指令跟隨率 82.5%,長程桌面整理進度得分 5.0/6。程式碼與權重已全部開源。

Latent Space● 精選AI 評分66

DeepMind 與 Biohub 對談:AlphaFold 沒解決蛋白質摺疊

Google DeepMind 的 Pushmeet Kohli 與 Biohub 的 Sal Candido 在對談中表示,AlphaFold 的突破只是開始,蛋白質摺疊問題遠未解決。兩人認為僅擴大算力與資料不足以解決生物學問題,關鍵是先找到合適的 scaling law,低品質宏基因組資料也能提升蛋白質語言模型;建置虛擬細胞需要根本不同的資料集,研究須從單個蛋白質走向整個生物系統,治癒所有疾病要靠 10x 級突破而非漸進改進。