DeepMind 與 Biohub 對談：AlphaFold 沒解決蛋白質摺疊
Google DeepMind 的 Pushmeet Kohli 與 Biohub 的 Sal Candido 在對談中表示，AlphaFold 的突破只是開始，蛋白質摺疊問題遠未解決。兩人認為僅擴大算力與資料不足以解決生物學問題，關鍵是先找到合適的 scaling law，低品質宏基因組資料也能提升蛋白質語言模型；建置虛擬細胞需要根本不同的資料集，研究須從單個蛋白質走向整個生物系統，治癒所有疾病要靠 10x 級突破而非漸進改進。
AlphaFold 核心團隊與 Biohub 研究者公開討論 AlphaFold 的侷限、生物學 scaling law 與虛擬細胞的資料缺口，對關注 AI for Science 及前沿模型能力邊界的人有參考價值。
原標題：Why AlphaFold Didn't Solve Protein Folding — Pushmeet Kohli, Google DeepMind & Sal Candido, Biohub
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