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軟體架構師 David Pertiller 用 Claude Code 為油價應用 Petroly 寫了一個 JavaScript 渲染器，把 15 秒宣傳影片變成時間函式 frame(t)：每幀輸出 SVG，再由 sharp 轉成畫素交給 FFmpeg 編碼，全程沒有開啟影片編輯器。渲染器按每秒 25 幀生成 375 幀，改文案、貨幣、排序動畫都只需修改原始碼、檢視 diff 後重新渲染。
LessWrong 測試讓 Claude Fable 5.1 在最大推理下為 50 條短訊息生成藏密 SVG，再由新會話僅憑渲染圖判斷並解碼。Fable 最常用元素高度編碼（33/50），把樓高或星高按字母序對映，另出現傾斜、填充色等共五類方案。部分影像能被新會話成功還原，例如星星高度可讀出英文句子；UTF-8 填充色範例未被解出，文中還與 GPT-6 Astra 做了簡要對比。
Karpathy 給 Opus 5 輸入《魔戒》第一段、100 萬 token 預算（約 10 美元），要求用 Three.js 渲染，模型執行約 2 小時後寫出 5500 行程式化渲染程式碼。他認為這類任務標誌 LLM 測試正走出「畫個騎腳踏車的鵜鶘 SVG」階段，因為沒人會花時間做這種高度定製的作品，而 LLM 有無限耐心。他也指出弱點：LLM 無法原生高效地觀看影片或玩遊戲，Opus 5 只能緩慢截圖檢查，多次出錯並留下不少瑕疵。