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llama.cpp releasesAI 評分28

llama.cpp 加按張量填充表,修復 Muse Spark 測試隨機失敗

llama.cpp 為測試用的隨機模型生成器引入按張量名匹配的填充表,修復了 Muse Spark 在約 6% 隨機種子下 test-llama-context 的 state_load、cp_h、cp_d 失敗。原生成器對每個張量獨立取值,破壞了範數保持殘差門 alpha²+beta²=1 的約束,使模型變成放大器;新表改為按塊只抽一次原始權重,再按轉換邏輯解出 alpha 與 beta。

Google Developers blog● 精選AI 評分66

開源 agent-eval 工具包發布,把 AI agent 評估從憑感覺變成可重複流程

一份面向 AI agent 的評估方法與開源工具 agent-eval 發布,主張用可重複的評估流程替代憑感覺看輸出。方法以關鍵使用者旅程(CUJ)定義成功標準,每個條件都對應一個評估點,先用模擬使用者 LLM 生成正常與邊緣場景,再在單元測試、確定性指標、LLM-as-a-judge 評分與整合測試四層做檢查。