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releasebot: ChatGPTAI 評分75

ChatGPT 外掛支援連線多個帳號,範圍擴充套件至 Gmail 之外

ChatGPT 的外掛現在可以連線多個帳號,個人與工作帳號能在同一段對話裡同時使用。此前該能力僅限 Gmail、Google 日曆和 Google 通訊錄,現已擴充套件到更多外掛。該更新於 2026 年 9 月上線,面向所有 ChatGPT 套餐開放,覆蓋網頁、移動端和桌面端。

X @OpenAIDevs● 精選AI 評分62

ChatGPT 外掛新增側邊欄啟動、@ 提及與檔案檢視器

OpenAI 開發者帳號宣布 ChatGPT 外掛支援外掛擴充套件:外掛可從側邊欄直接啟動,可在對話中通過 @ 提及呼叫,並新增檔案檢視器。官方同時放出一段與 @coreyching 的演示影片說明具體用法。該訊息未提及上線時間、可用範圍或價格。

X @OpenAIDevs● 精選AI 評分65

@OpenAIDevs: Sites is now generally available for Enterprise, with US and EU data residency for new Sites in eli…

OpenAI 宣布 Sites 面向 Enterprise 正式可用,符合條件的工作區新建 Sites 可選擇美國或歐盟資料駐留。該功能用於搭建帶資料庫和身份認證的團隊應用,官方演示了通過 Sites 中的 Plugins 定時安排更新、並讓團隊成員使用各自已連線的資料。資料駐留選項適用於符合條件工作區中的新建 Sites。

X @Kimi_MoonshotAI 評分38

Kimi Work 教程:可跨本地專案、瀏覽器與電腦執行任務

Kimi 官方發布 Kimi Work 系列教程第 3 期,演示如何把 Kimi 接入日常工作流:可跨本地專案、瀏覽器和電腦操作;用 Swarm 拆解複雜任務,並在 Goal 模式下反覆迭代;還能通過 Plugins、AGENTS.md 和 Dashboard 自訂 Kimi 的工作方式。官方在評論區徵集下一期主題。

Qwen blog● 精選AI 評分88

阿里發布 Qwen3.8-Omni-Flash 全模態模型,支援 1M 上下文

阿里推出新一代原生全模態模型 Qwen3.8-Omni-Flash,已在千問 AI 平台上線,支援文字、影像、音訊、影片輸入,上下文視窗達 100 萬 token。該模型在 29 項評測中平均分較 Qwen3.5-Omni-Plus 提升超 25%,音影片輸入價格分別下降超 98% 和 93%,並開源 Qwen-Live Harness 即時執行時。

Hacker News front pageAI 評分46

k10s 發布:可點選的 Kubernetes 終端 UI,內建感知上下文的 AI

k10s 是 Go 與 Bubble Tea 寫的可點選 Kubernetes 終端 UI:滑鼠可點選行與面板,ctrl+p 統一搜尋資源型別與物件,啟動時不註冊任何 watch,informers 按需懶載入。它內建 AI,ctrl+a 用自然語言提問時會自動注入當前 context、名稱空間、資源型別與選中物件,回答針對該物件;同時相容 k9s 風格的 plugins.yaml 自訂動作。

Google Developers blogAI 評分43

google/adk-recipes 倉庫把 ADK 資源分為三層

google/adk-recipes 倉庫把 Agent Development Kit(ADK)的資源統一成 core/、plugins/、contrib/ 三層,作為建置 AI agent 的單一事實來源。開發者可直接使用其中的參考模式,把零售商品搜尋、虛擬試穿等模組化垂直技能裝進自己的編碼助手,並用多種語言部署可上生產的服務。這套結構覆蓋從初始腳手架到在 Google Cloud 上完成部署的整個流程。

OpenAI Codex changelog● 精選AI 評分61

ChatGPT iOS 版更新:支援直接開啟 Codex 任務連結

ChatGPT for iOS 發布 1.2026.272 版本,新增回覆內聯頁面預覽,並支援在 iOS 上直接開啟 Codex 任務連結。審批選擇器重新設計,權限選項更清晰;外掛入口統一為輸入框加號選單裡的 Plugins,長會話流式輸出更快、卡頓更少。新任務在電腦重連或離線時仍保留所選裝置,worktree 支援改進以匹配桌面端檢出,同時修復了連線後任務列表為空、狀態更新顯示為待回答問題等問題。

Hacker News front pageAI 評分51

EmDash 外掛登錄檔改用 Cloudflare Clef 稽核

EmDash 官方外掛登錄檔已改用 Cloudflare 的 Clef 決策模型,在外掛上架前稽核列表的後設資料、外鏈、圖示與截圖,覆蓋釣魚、冒充、冒犯內容、詐騙和操縱稽核等類別。Clef 對文字與連結提九個問題、對每張圖示和截圖提八個問題,按類別返回機率,達到 0.45 即轉人工複核,模型不能直接封禁外掛。登錄檔基於 AT Protocol,作者仍從自己帳號發布簽名版本,EmDash 只決定 plugins.emdashcms.com 上展示什麼。