Hacker News front page● 精選AI 評分95
Muse Spark Open 開源：816B 引數，雙 M5 Ultra Mac Studio 可本地執行
Meta 發布開源權重模型 Muse Spark Open，816B 總引數（42B 啟用）、1M token 上下文，稱其為迄今最強的美國開源權重模型。
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Hugging Face blog● 精選AI 評分95
Meta 開源 816B 多模態 MoE 模型 Muse Spark Open
Meta 發布開放權重模型 Muse Spark Open，採用混合專家架構，總引數約 816B、每 token 啟用約 42B，可輸入文字、影像、音訊和影片，輸出文字，上下文視窗最高 100 萬 token。模型針對 agentic coding 訓練，能閱讀程式碼庫、編寫與除錯程式碼並呼叫工具。官方提供 BF16 與 NVFP4 兩種權重，BF16 約 1.5TB，NVFP4 為 4 位精度、面向 NVIDIA Blackwell GPU。
Apple Machine Learning Research● 精選AI 評分85
MLX 新版發布：4 臺 Mac Studio 叢集跑 816B 模型超 36 tokens/s
MLX 今日發布新版本，支援用 RDMA over Thunderbolt 把多臺 Mac Studio 組成叢集：4 臺 M5 Ultra 執行近萬億引數的 Muse Spark Open（816B MoE，NVFP4 精度）解碼超過 36 tokens/s，高於人類平均閱讀速度。單臺 512GB Mac Studio 可跑 Qwen 3.8 27B 與 Mistral Medium 3.5 128B，在 65,536 上下文下分別佔用最多 68GB 和 158GB 記憶體。
MLX LM releasesAI 評分56
推理框架 v0.32.0 發布，新增 816B NVFP4 MoE 模型與 MiniCPM5 工具解析器
推理框架 v0.32.0 發布，最值得注意的是新增 meta-models/Muse-Spark-Open-816B-A42B-NVFP4 模型支援，併為 NVFP4 量化 MoE 加入全域性縮放。同版本還新增 MiniCPM5 工具呼叫解析器、Hadamard 旋轉的 2-bit Qwen3.5（prism_hadamard_qwen35）、Qwen3.5 並行 head，並支援未轉換的模型權重。