X @awnihannunAI 評分21
@awnihannun: Pretty remarkable what two M5 Ultras + MLX can do now
MLX 開發者 Awni Hannun 稱，兩臺 M5 Ultra 搭配 MLX 現在能做出相當驚人的結果。推文只有這一句，沒有給出模型、任務型別、速度或視訊記憶體資料，也沒有說明是推理還是訓練。可確認的只有硬體與框架組合：雙 M5 Ultra 加 MLX。
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Hacker News front page● 精選AI 評分95
Muse Spark Open 開源：816B 引數，雙 M5 Ultra Mac Studio 可本地執行
Meta 發布開源權重模型 Muse Spark Open，816B 總引數（42B 啟用）、1M token 上下文，稱其為迄今最強的美國開源權重模型。
Apple Machine Learning Research● 精選AI 評分85
MLX 新版發布：4 臺 Mac Studio 叢集跑 816B 模型超 36 tokens/s
MLX 今日發布新版本，支援用 RDMA over Thunderbolt 把多臺 Mac Studio 組成叢集：4 臺 M5 Ultra 執行近萬億引數的 Muse Spark Open（816B MoE，NVFP4 精度）解碼超過 36 tokens/s，高於人類平均閱讀速度。單臺 512GB Mac Studio 可跑 Qwen 3.8 27B 與 Mistral Medium 3.5 128B，在 65,536 上下文下分別佔用最多 68GB 和 158GB 記憶體。
The Verge AI● 精選AI 評分91
Meta 發布 Muse Spark 開源模型，與蘋果合作適配 MLX 本地執行
Meta 發布開放權重模型 Muse Spark，稱其為美國迄今最強的開放權重模型，也是同類中首個能借助最新 MLX 框架、在兩臺 Apple M5 Ultra Mac Studio 上本地執行的模型。Meta 與蘋果這次罕見合作並公開互相支援：扎克伯格在 X 上表示該模型在新 Mac Studio 上表現出色，蘋果新任 CEO John Ternus 回覆致賀。