Hacker News front page10/3 18:22AI 評分5
Kolibri 技術報告發布，聚焦高效推理
Kolibri 技術報告已發布，主題為高效推理。報告以 PDF 形式公開，發布時間為 2026 年 10 月 3 日。目前公開內容僅為 PDF 檔案本身，未提供更多關於模型規模、效能資料或使用方式的細節。
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Hacker News front page10/3 11:43AI 評分74
Aleph Alpha 發布開源模型 Kolibri，Apache 2.0 權重
德國 Aleph Alpha 於 2026 年 10 月 3 日發布開源權重模型 Kolibri，Apache 2.0 許可，權重已上 Hugging Face。它是 78.1B 引數的 MoE 模型，每 token 僅啟用 3.46B，支援德語和英語，原生上下文 262,144 token，FP8 權重約 78 GB，知識截止 2026 年 6 月 18 日。
r/LocalLLaMA top of the day10/3 12:44AI 評分75
Aleph Alpha 發布 78B MoE 開源模型 Kolibri-1
德國 Aleph Alpha 在 Hugging Face 發布 Kolibri-1，78B 總引數、3.46B 啟用引數，支援最高 100 萬 token 上下文，Apache 2.0 許可。模型用 768 張 B300 訓練 4 周、20T token，語料約 62.5% 英文、23.9% 德文、13.6% 程式碼。目前尚無量化版本，llama.cpp 是否支援該架構未知，社群評測認為效能接近 Qwen 3.5 35B。
Hacker News front page10/3 10:36AI 評分72
Aleph Alpha 發布 Kolibri：78B 總參 3B 啟用開源權重模型
德國 Aleph Alpha 於 2026 年 10 月 3 日發布 Kolibri，一個英德雙語 MoE Transformer，總引數 78B、啟用 3B，支援最長 1M token 上下文，權重已在 Hugging Face 以 Apache 2.0 許可開放下載。它面向公共管理、工業與航空航天等受監管領域，針對德語、推理、數學與 agentic 行為做了專門最佳化，官方稱其品質與服務成本處於帕累托前沿，數學、程式碼、長上下文等基準可對標啟用引數最多四倍於己的模型。