Hacker News front pageAI 評分64
三星電視被曝用 TFLite 模型每幾秒截圖識別所玩遊戲
開發者逆向發現，三星 Tizen 電視每隔幾秒擷取 960×540 畫面，用 INT8 量化的 TensorFlow Lite 模型 alex.tflite（即 AlexNet）推斷使用者正在玩哪款遊戲。模型輸出會與資料庫做最近鄰特徵比對，但結果在授權確認彈窗出現之前就已寫出，等於直接丟棄。據測試該識別約 99% 的情況並不準確，卻持續佔用 CPU。
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Hacker News front page● 精選AI 評分76
Qwen3.8-27B 在 iPhone 18 神經引擎上跑出 70 tok/s 峰值
Qwen3.8-27B 已在 iPhone 18 的 Apple Neural Engine 上執行，解碼速度 15–60 tok/s；作者隨後確認 24K 上下文下 K/V 用 int8、delta net 保持 FP16，峰值可達 70 tok/s。模型基座是 PrismML 的 Bonsai-2，從 1.585 bpw 重新量化為 1.5 bpw（每 4 個權重 6 位向量量化），並加入約 2.8 bpw 的 dflash-2 草稿模型加速，代價是接受率小幅下降。