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Google DeepMind 發布 Gemini 4 Carbon，稱其為最強模型，在 Artificial Analysis 智慧指數 v5.0 上以 59 分排名第一。它在網路安全防禦基準上領先：SEC-bench Pro 漏洞發現 88.2%、ExploitGym 利用 54.8%、CWE-bench 修復 71.0%，WebDev Arena 提升 89 elo 至第 4 名（1768）。
Google DeepMind 宣布下一代前沿模型 Gemini 4 Carbon。官方稱其在網路安全與長程（long-horizon）能力上達到當前最優水平。目前公布的資訊只有這兩項，尚未披露模型規模、上下文長度、價格、開放時間與具體使用方式。
Google 發布新一代前沿模型 Gemini 4 Carbon，稱其為最強模型，在 Artificial Analysis 智慧指數 v5.0 上以 59 分排名第一，重點提升網路安全與長程 agentic 任務能力。網路安全基準領先：SEC-bench Pro 88.2%、ExploitGym 54.8%、CWE-bench 71.0%；WebDev Arena 以 1769 分（+89 elo）升至第 4，Terminal-Bench 4.0 作弊率降至 0%。
Google 推出新前沿模型 Gemini 4 Carbon，稱其在編碼、agentic 任務與網路安全方面有明顯提升。該模型在 Artificial Analysis Intelligence Index（v5.0）上排名第一，領先 Claude Opus 5.5 與 GPT-6 Astra。它相較本月初發布的 Argon 有所改進，目前僅向少數網路安全防禦公司開放，之後會通過 Fairwind Program 擴充套件給更多合作伙伴。
Google 發布 Gemini 4 Carbon，它是兩週前 Gemini 4 Argon 的增強版，仍採用分階段發布，目前無法使用。Google 稱該模型在漏洞檢測、驗證與修復上有顯著躍升，生成無漏洞程式碼的機率是 Argon 的兩倍；Chrome 團隊稱其生成高品質補丁的能力是非 Google 模型的 10 倍。它在 WebDev Arena 上的得分提高 89 分，排名升至第四。
llama.cpp 建置 b11742 新增對 Carbon-14B 的 HybridDNA 分詞器支援：該模型會自動為未標記的 DNA 序列打標籤，並使用以 N 填充的尾部 token（tail=pad_n），同時修正標籤內空白的剝離，行為與 HF 分詞器對齊。
Google DeepMind 公開了名為 Carbon 的編碼系統，稱其能連續數天推進複雜任務，既不卡住也不走捷徑，產出高品質、可靠的程式碼。目前 Carbon 只向一小批網路安全防禦人員開放試用，官方將根據這批人的反饋改進護欄，之後再擴大訪問範圍。推文沒有披露模型規格、價格與具體開放時間，更多細節需看其附帶的連結。
Google DeepMind 推出 ForTy，可把地球上每 10×10 米的地塊劃入不同的森林與樹作物型別。官方同時強調，未經採伐的天然林在碳儲量與生物多樣性上遠高於每一二十年砍伐一次的單樹種人工林，而這正是需要按地塊區分天然林、人工林與樹作物的原因。推文給出的是分類粒度與這組對比結論，未披露模型規模與使用方式。
據 The Information，Anthropic 新版 Claude 在內測中被評「重大飛躍」：讓它修一個 bug，它會定位導致該 bug 的整類問題並詢問是否一併修復，也更擅長判斷使用者潛在意圖、跳出常識性建議，型號尚未確定。同期 Google 內部測試 Gemini 4 Carbon，員工稱程式設計表現與 Opus 5.5 相當；GPT-6.1 Terra 已出現在微軟 Copilot 程式碼中。
據 The Information 報導，Anthropic 正準備推出一款新模型，其推理與直覺判斷據稱超過現役所有商用 Claude 模型，並能從有限指令推斷出使用者未明說的目標。試用者舉例稱，讓它修復一個 Bug，它可能找出導致該 Bug 的一整類底層問題，並主動詢問是否一併修復；該模型的名稱、發布時間與評測成績均未公布。