經濟學人:AI 算力是新型石油,亟需新市場
《經濟學人》金融與經濟版發文提出,AI 算力正像石油一樣成為基礎性戰略資源,但還缺少與之匹配的市場。文章的核心主張是算力需要一套新的市場機制來完成定價與配置,原文未披露更多細節。該文在 Hacker News 上獲得 15 點、7 條評論。
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《經濟學人》金融與經濟版發文提出,AI 算力正像石油一樣成為基礎性戰略資源,但還缺少與之匹配的市場。文章的核心主張是算力需要一套新的市場機制來完成定價與配置,原文未披露更多細節。該文在 Hacker News 上獲得 15 點、7 條評論。
阿波羅全球管理首席經濟學家 Torsten Slok 稱,AI 對科技行業以外的美國大企業帶來「零財務回報」。他考察剔除 Alphabet、Amazon、Apple、Meta、Microsoft、Nvidia、Tesla 後的標普 493 成分股,發現其利潤率與人均營收基本持平,沒有證據顯示 AI 提升了生產率。Slok 認為企業很難把日益廉價的智慧轉化為更高的營收與利潤率,因為商業中的智慧更多是判斷力;近期多項研究也未發現 AI 帶來顯著生產力增益。
Anthropic 與經濟學家聯合調查顯示,91% 的 Anthropic 員工認為 AI 到 2030 年能做出諾獎級發現,美國成年人中這一比例為 39%。員工預期 AI 屆時能完成自己 75% 的工作,美國工人平均為 28%;在使用 AI 的工作任務中,員工預期 2030 年有 65% 交由 AI 完成,美國成年人預期為 42%。
Google 於 2026 年 9 月 18 日宣布擴充其 AI & Economy 研究專案,聘請 2025 年諾貝爾經濟學獎得主 Philippe Aghion 擔任學術顧問,多倫多大學教授 Ajay Agrawal 任訪問學者。同時,前麥肯錫全球研究院合夥人 Anu Madgavkar 與沃頓商學院教授 Daniel Rock 出任專案研究總監,分別負責全球 AI 擴散與勞動力影響、企業生產率與科學發現等實證研究。
文章認為,OpenAI 與 Anthropic 把 coding agent 以每月 20 美元賣給所有人,反而拆掉了自己最重要的客戶:靠軟體訂閱收費的公司。過去三年,AI 實驗室的說法是用 AI 軟體工程師替代昂貴的人類工程師;但同樣的工具被廉價賣給個人後,業餘開發者週末就能做出 Photoshop 替代品並開源,Adobe 式訂閱收入隨之消失,而且不會流向 AI 實驗室。文中還提到,200 美元/月的套餐一年 2400 美元,低於 Google 高階工程師一個月薪水;
Claude Code 之後,軟體經濟從“建置貴、執行便宜”反轉為“建置便宜、執行貴”:$200 訂閱已能用上頂級 coding 模型,但 LLM 進入關鍵路徑後,每個使用者都帶來真實邊際成本。作者認為工程頻寬配給制已結束,行業卻仍受 MVP、既有品類和“OpenClaw for X”式複製束縛,只是產出更多軟體而非不同軟體;他類比電氣化後工廠需重排產線,稱重思程式碼協作與打包的公司才可能追上。
機器之心聯合張江人工智慧創新小鎮、黃大年茶思屋科技網站發起的「雲程獎」進入申報倒計時,距截止還有 7 天,面向全球 AI 及 AI 交叉領域本碩博華人在校生。獎項設年度新星 25 名,以及三個特別獎(合計不超過 5 人,且不可與年度新星兼得),評選覆蓋計算機、數學與生命科學、材料、物理、神經科學、經濟學等方向。參評者畢業時間須在 2027 年 1 月及以後,可通過二維碼或文末「閱讀原文」報名、提名。