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田淵棟參與創立的 Recursive_SI 發布首個模型 Flint-40B-A2B，已在 Hugging Face 以 Apache 2.0 開放權重。這是一個總引數 400 億、每 Token 僅啟用 25 億的 MoE 智慧體程式設計模型，在 M4 Pro MacBook Pro 上生成速度超過每秒 125 Token，在 64GB 記憶體的 NVIDIA RTX Spark 上超過每秒 150 Token。
Anthropic 發布報告稱，Claude 能自主為 10 類對齊失敗尋找修復方法，各項基準成績均有提升，且不損害學生模型的通用能力。這些方法在 Claude 研究時未接觸過的對齊基準和 Petri 對抗測試上依然有效，還能遷移到比研究目標大 4.7 倍的模型；在欺騙一類上，Claude 的最佳方法比 28 位人類安全研究員的最佳提案高 20%。
明略科技與中國科學院自動化研究所聯合提出 VisionHOPE，稱其為首個以自修改學習系統為核心的通用視覺骨幹網路，程式碼、底層運算元與預訓練權重已按 MIT 協議開源。模型在單次前向計算中一邊讀圖、一邊更新決定特徵關聯、學習步長與記憶保留的規則，由五類可更新記憶協同完成。VisionHOPE-S 以 52.9M 引數在 ImageNet-1K 取得 85.2% Top-1 準確率，引數量不到 VMamba-B 的六成、準確率高 1.3 個百分點；