NYT 長文回顧 Margaret Hamilton 與程式設計職業的性別變遷
《紐約時報》發表長文,講述 Margaret Hamilton 在電腦科學變成男性主導領域之前編寫程式碼的經歷。文章以她的經歷為線索,回看那個程式設計工作尚未被男性佔據的年代,以及此後行業性別結構的變化。原文為英文報導,Hacker News 上有對應討論帖。
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《紐約時報》發表長文,講述 Margaret Hamilton 在電腦科學變成男性主導領域之前編寫程式碼的經歷。文章以她的經歷為線索,回看那個程式設計工作尚未被男性佔據的年代,以及此後行業性別結構的變化。原文為英文報導,Hacker News 上有對應討論帖。
10 月 5 日,2026 年諾貝爾生理學或醫學獎授予 Karl Deisseroth、Peter Hegemann 和 Georg Nagel,表彰他們在光控離子通道與光遺傳學上的發現:讓特定神經元表達光敏蛋白後,用光就能在毫秒尺度上開關這些細胞。Hegemann 與 Nagel 從單細胞綠藻中找到 channelrhodopsin,Deisseroth 於 2005 年在哺乳動物神經元中實現光控。
OpenAI 公布 372 項數學與理論電腦科學成果,其中包括 Subhash Khot 的 Unique Games Conjecture(UGC)證明,推薦名單有 Timothy Gowers、Edward Witten 等數學家。UGC 意味著許多最佳化問題即使只想比半正定規劃鬆弛略好地近似,也是 NP-hard。部分成果附 Lean 證書,但幾乎所有證明尚未被人類理解;
OpenAI 近幾個月公布數百項數學發現,涵蓋數論、理論電腦科學與邏輯,其中不少證明曾困擾頂尖數學家數十年乃至數百年。2022 年菲爾茲獎得主 Hugo Duminil-Copin 在十月發布後表示「他們摧毀了我的研究領域」,康奈爾大學數學家 Steven Strogatz 也向作者描述了哭泣、迷失與興奮交織的感受。
Carson Gross 認為,即便 AI 工具已經出現,程式設計仍會是一門可行的職業。他把程式設計歸結為兩件事:用計算機解決問題,以及在解決問題的過程中學習控制複雜度;在他看來,很難想像未來懂得用計算機解決問題、並控制這些方案的複雜度會比今天更不值錢。這番話發布於 2026 年 10 月 8 日,標籤涵蓋電腦科學、職業與 AI。
OpenAI 於 10 月 6 日一次性發布 372 項數學成果,其中包括 Subhash Khot 的 Unique Games 猜想證明,部分結果附有 Lean 證書,但並非全部。截至目前似乎還沒有人類讀懂這些證明,理解它們的競賽才剛剛開始。作者妻子、複雜度理論家 Dana Moshkovitz 長期研究 UGC,她稱論文寫得極差、必須靠 AI 輔助才能閱讀,證明構造出一種全新的遞迴編碼與噪聲測試。
魁北克大學電腦科學教授 Daniel Lemire 提出 ephemeral testing(臨時測試):不直接評估自己寫的程式碼,而是讓 AI agent 在其之上臨時搭建一層或多層應用並測試,用完即棄,再根據失敗情況反推底層程式碼品質。它屬於整合測試,區別在於上層軟體完全是一次性的;API 清晰、不變數穩定、報錯有用的庫能讓 agent 快速產出可執行的東西,隱藏狀態、意外預設值或文件不全的庫則會產出一堆補丁和失敗,這些失敗是底層程式碼的證據而非 agent 的問題。