Hacker News front pageAI 評分54
OpenAI 用 AI agents 從生物資料中發現新線索
OpenAI 發布文章，介紹用 AI agents 在複雜生物資料中尋找新線索。文章聚焦生物資料的複雜性與規模化分析，屬於 OpenAI 官方分享的研究方向。公開頁面未給出所用模型、資料集、合作方或具體發現數量，暫無可核實的實測結果。
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X @OpenAI● 精選AI 評分80
OpenAI 推出 GPT-Rosalind，面向科研文獻與生物資料推理
OpenAI 發布 GPT-Rosalind，用於幫助科研人員跨科學文獻與生物資料進行推理，由科學家提供專業判斷來評估證據。符合條件的實驗室可獲最多 12 個月的 OpenAI 工具贊助訪問，其中 GPT-Rosalind 需通過可信訪問審批。通過 Rosalind Academic Plan 共享的研究資料預設不用於訓練模型。
Hacker News front pageAI 評分71
Biohub 與 DOE、NIH、Google DeepMind 等投入 18 億美元建 AI 生物資料
Biohub、美國能源部（DOE）、NIH 與 Google DeepMind、Isomorphic Labs、Meta 等宣布共同投入 18 億美元，生成面向 AI 的開放生物學資料。其中 DOE 五年投入逾 5 億美元用於測量、建模與算力，NIH 協調此前超 5 億美元聯邦投資積累的生物醫學資料集，三家科技公司則向 2026 年 4 月啟動的 Virtual Biology Initiative 合計投入 3 億美元。
The Verge AIAI 評分68
Google DeepMind 與 Meta 等向虛擬細胞專案投資 3 億美元
Google DeepMind、Meta 與 AI 製藥公司 Isomorphic Labs 共同出資 3 億美元，投入由扎克伯格夫婦創立的非營利生物醫學機構 Biohub 牽頭的“虛擬細胞”專案。該專案屬於總額 18 億美元的“Virtual Biology”計劃，目標是建置可供 AI 使用的生物資料集與高精度預測模型，讓研究者能以數字化方式提出、預測並回答生物學問題，用於對抗疾病。Biohub 成立於 2016 年，長期以預測模型推動疾病防治研究。
Hacker News front pageAI 評分15
PostEra 招聘 ML 研究員，用 agentic 系統加速藥物發現
PostEra 正在招聘機器學習研究員，方向是用 agentic 系統推進藥物發現，崗位為遠端全職。工作重點包括自動化建置生化與生理過程的機制模型、分析生物資料用於靶點驗證，以及分子與表格資料的 in-context learning、基於公司自有多模態資料訓練基礎模型。要求機器學習或相關 STEM 博士、有 PyTorch 或 JAX 實操經驗，不要求藥物發現背景。