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找到 8 筆

Anthropic NewsAI 評分50

物理學家 Christopher Stubbs 加入 Anthropic 長期利益信託

哈佛實驗物理學家 Christopher Stubbs 加入 Anthropic 的長期利益信託(Long-Term Benefit Trust),成為該信託首位物理學家。他曾任哈佛理學院院長(2018–2024),1998 年參與高紅移超新星團隊發現宇宙加速膨脹,並擔任 Vera C. Rubin 天文臺首任專案科學家。該信託有權任命 Anthropic 董事會多數席位,現有成員還包括 Ben Bernanke 與 Richard Fontaine;

X @AnthropicAIAI 評分45

物理學家 Christopher Stubbs 加入 Anthropic 長期受益信託

Anthropic 宣布實驗物理學家 Christopher Stubbs 加入其長期受益信託(Long-Term Benefit Trust)。Stubbs 曾任哈佛大學理學院院長,並在國家安全與軍備控制議題上為美國政府提供諮詢。公告未披露該任命的具體職責、生效時間及信託運作細節,僅給出官方新聞連結。

Anthropic Research● 精選AI 評分65

物理學家用 Claude 打造 BootLoops 開源科研工具

物理學家 Matthew Schwartz 發布開源工具 BootLoops,作為 LLM 的科研 harness,用於定量科學中的精確計算。他發現當前模型不擅長像人類科學家一樣工作,但擅長特定「Claude 形狀」的問題,於是讓 Claude 自主尋找適配其能力的問題,結果連線到生態學、群體遺傳學等十幾個領域。BootLoops 可搭配任意模型使用,Schwartz 與領域專家合作,將其引導向各領域真正關心的問題。

機器之心● 精選AI 評分82

Claude Science 補全三分之一天空,首張完整紫外全天圖問世

約翰斯·霍普金斯大學天體物理學家、Anthropic 研究員 Brice Ménard 與 Claude Science 合作,製作出首張完整的紫外天空圖,其中約三分之一的天空由 Claude 預測補全。此前 NASA 的 GALEX 任務(2003 至 2013 年)僅成像約三分之二天空,並刻意避開明亮恆星所在區域。

Anthropic Research● 精選AI 評分75

Claude Science 生成首張完整紫外全天圖

Anthropic 研究員、約翰斯·霍普金斯大學天體物理學家 Brice Ménard 用 Claude Science 製作出首張完整的紫外(UV)全天圖,其中約三分之一天空、包括銀河系盤面的大部分,由模型預測填補。此前 NASA 的 GALEX 在 2003 至 2013 年以約 3.8 萬次觀測覆蓋約三分之二天空,但為保護探測器跳過了亮星密集區,其他望遠鏡的資料也留有缺口。

X @AnthropicAIAI 評分45

@AnthropicAI: In physics, an “impedance mismatch” occurs when two systems each work well but are poorly matched.

Anthropic 發布 Science Blog 客座文章,哈佛物理學家 Matthew Schwartz 提出 AI 與科學之間存在類似物理學的阻抗失配:LLM 能力很強,但像對待人類合作者那樣使用它並非發揮其科學優勢的最佳方式。為此他開發了一套用於定量科學精確計算的工具包,Claude 藉此發現與生態學、群體遺傳學等十幾個領域的聯絡,Schwartz 再與領域專家合作將方向引導到有價值的問題上。

Anthropic Research● 精選AI 評分73

Claude 完成 N=4 超楊-米爾斯九圈振幅計算

物理學家 Matt von Hippel 曾公開挑戰 AI 公司:用學術機構級別的算力,把 N=4 超楊-米爾斯理論的散射振幅算到九圈。Anthropic 的 Claude 在一個月內完成了這一挑戰。散射振幅通常只算到兩圈,五圈已是最精確的粒子物理預測;九圈此前被視為算力上難以企及。該結果針對的是用於檢驗計算技術的玩具模型理論,而非真實世界的物理預測。

X @AnthropicAI● 精選AI 評分68

Claude Science 協助天文學家制成首張全天紫外圖

天體物理學家 Brice Ménard 用 Claude Science 製作出首張完整的全天紫外(UV)圖,此前全天圖從射電到伽馬射線均已具備,但大片天空從未在紫外波段被觀測。他引導 Claude 查詢已有資料集、將其合併,並用統計推斷填補空白區域。這項原本需要人類數週的工作只花幾天完成,期間 Ménard 還在處理其他專案。Anthropic 稱該圖可用於教學,也說明這類低優先順序、科學家一直沒空做的慢活如今變得可行。