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llama.cpp releasesAI 評分36

llama.cpp 測試修復:MoE 路由選擇不再受後端噪聲干擾

llama.cpp 建置 b11752 的兩項改動都集中在測試程式碼:MoE 路由選擇加入 step 2 的偏置斜坡,讓每個專家擁有獨立的分數區間,使 top-k 只由專家索引決定,避免後端浮點噪聲把 token 路由到不同專家。此前只有 Beam 架構(8 個專家用 2 個、4 組用 2 個)會撞上這個問題,在 M2 Ultra 上 20 個種子有 2 個失敗、logits 相差 4e-3;修復後 160 個種子全部與 CPU 參考值吻合在 4e-7 以內。

llama.cpp releasesAI 評分36

llama.cpp b11922 修正多序列回放與 partial state 測試

llama.cpp 發布 b11922,主要修正是讓多序列 split replay 與 partial state 的測試在已訓練模型上成立。原測試中回滾快照與參考上下文的 batch 形狀不同,狀態末位差異會被模型逐 token 放大;現在只比較每條序列的首個重放 token,並在 seq-1 的 tail 前把回滾狀態載回參考上下文。