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Meta 發布 Brain2Qwerty v2，非侵入腦電解碼詞準確率達 61%
Meta 發布 Brain2Qwerty v2，這是目前效能最高的端到端非侵入式腦訊號即時句子解碼流程，詞準確率達 61%，遠超其他非侵入方法的 8%，最佳參與者達 78%。模型基於 9 名志願者佩戴 MEG 裝置打字約 10 小時、共約 2.2 萬句資料訓練，採用端到端深度學習直接從原始腦訊號解碼，並微調大語言模型利用語義上下文。Meta 同時開源 v1 與 v2 完整訓練程式碼，合作方 BCBL 發布 v1 資料集。