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面壁開源 MiniCPM-V 4.7:35B MoE 約 3G 記憶體跑在手機上
面壁智慧與 OpenBMB 開源 MiniCPM-V 4.7,其中 35B-A3B 是 MiniCPM-V 系列首個 MoE 模型,約 3G 記憶體就能在 iOS、安卓裝置上流暢執行,iPhone 17 Pro Max 上解碼速度超過每秒 13 個 token。另有實際引數 1.3B 的 1B 版本,主打 OCR、數學與影片理解。
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面壁智慧與 OpenBMB 開源 MiniCPM-V 4.7,其中 35B-A3B 是 MiniCPM-V 系列首個 MoE 模型,約 3G 記憶體就能在 iOS、安卓裝置上流暢執行,iPhone 17 Pro Max 上解碼速度超過每秒 13 個 token。另有實際引數 1.3B 的 1B 版本,主打 OCR、數學與影片理解。
Elorian 發布首個模型 Glimpse,主打「視覺草稿空間」:模型在推理過程中可反覆回到原圖,裁剪區域性、抽取影片幀,或執行程式碼去測量和比較。該模型以研究預覽形式上線,提供 API,聊天介面需排隊;輸入每百萬 token 0.60 美元、輸出 3 美元。Elorian 稱其用幾百塊 GPU 訓練、規模遠小於對標的前沿模型,卻在科學圖表推理和短影片描述上超過 GPT-6 Astra。首批目標是機器人、科研、媒體等握有大量影片的公司。