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Latent Space● 精選10/2 01:28AI 評分67

Latent Space 播客:MIT 的 Alex Zhang 談 RLM 與 agent swarm

Latent Space 最新一期播客請到 MIT 的 Alex Zhang,聊遞迴語言模型(RLM)、AI 寫 GPU kernel 與多智慧體 swarm。據他介紹,基於 RLM 的 harness 是首個接近解出 ARC-AGI-3 的方案,早於 OpenAI 的 Astra;他還談到 OpenAI 的 1 萬 agent、1300 億輸出 token、約合 4000 萬美元的問題求解實驗。

量子位10/3 08:54AI 評分43

DeepSeek 彈性計算團隊擴招資深工程師

DeepSeek 彈性計算團隊大量 HC 招人,尤其需要資深工程師,並甩出技術報告《DeepSeek 彈性計算(DSec):面向大規模 Agent 訓練的沙盒基礎設施》代替崗位 JD。DSec 一套擴充套件分片約 160 臺伺服器、3 萬 CPU 核心、250TB 記憶體,每天服務約 300 萬個沙盒,高峰期同時線上超 38 萬個,每秒建立 5000 多個。團隊接下來要把 Agent 執行環境的數量和種類擴充成百上千倍。

Latent Space● 精選9/30 23:23AI 評分81

OpenAI DevDay 發布 GPT-6.1 Sol、Dots 與 Agents API

OpenAI 在 DevDay 上發布 GPT-6.1 Sol、個人助理產品 Dots,以及內建 Computer Use 的 Agents API,開發者可基於與 Codex、ChatGPT 相同的 Computer Use 建置應用。Ari Weinstein 稱 GPT-6.1 Sol 成本是 Astra 的五分之一,用在 Computer Use 上只需七分之一。