Nvidia 參投 Simplismart 1400 萬美元 B 輪
Nvidia 參與的這輪 1400 萬美元 B 輪融資由 Dallas Venture Capital 領投,Accel、Shastra VC、Micromax 跟投,印度創企 Simplismart 投後估值約 1 億美元。其軟體位於 AI 模型與算力之間,自動調整推理速度、吞吐與 GPU 消耗,讓企業在既有 GPU 資源上執行模型;
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Nvidia 參與的這輪 1400 萬美元 B 輪融資由 Dallas Venture Capital 領投,Accel、Shastra VC、Micromax 跟投,印度創企 Simplismart 投後估值約 1 億美元。其軟體位於 AI 模型與算力之間,自動調整推理速度、吞吐與 GPU 消耗,讓企業在既有 GPU 資源上執行模型;
印度初創公司 Scimplify 完成 2500 萬美元全股權融資,由 Hitachi Ventures 領投,據知情人士投後估值 2.5 億美元,累計股權融資 8000 萬美元。資金中約 750 萬美元用於美國擴張,200 萬美元用於繼續開發 AI 平台 Scinode。Scinode 以研究、製造、質控等不同職能的專用 AI agent 協調生產,把特種化學品與關鍵材料從客戶需求到交付壓縮到兩個月,常規需 12 至 18 個月。
川普推動把「人工智慧」改名為「超級智慧」,矽谷部分有影響力的人物正在跟進。馬斯克在川普表態數小時後即表示支援,並承諾把 SpaceXAI 更名為 SpaceXSI,是回應最快的一位。不過大眾仍普遍沿用 AI 這一說法。川普稱白宮認為「超級智慧」是更被接受、更準確的新術語。
OpenAI CEO Sam Altman 在 2026 年 10 月 1 日發帖表示,使用者應當能夠在任何需要的地方使用自己的 AI 訂閱。該表態未說明具體產品、實施方式或時間表,也未提及是否涉及跨平台或第三方應用。
軟體工程學者 Diomidis Spinellis 在部落格中判斷,AI 將接管大部分認知工作,思考會像狩獵、書法和木工一樣,從謀生手段變成休閒愛好。他給出三個驅動因素:效能更高、成本更低、可用性更高,並提到 OpenAI 內部模型已解決數百個此前未解的數學問題。文中還提到到 2030 年數萬億美元的資料中心投資將帶來更多算力,政府可能以監管和稅收限制 AI,但歷史上的類似舉措未能阻止技術革命;他建議保持靈活、跟上進展,並在工作之外建立有意義的生活。
微軟總裁 Brad Smith 在 BBC 播客上呼籲儘快制定全球 AI 安全規則,並稱英國比美國和歐盟更適合主導這件事。他希望落地的規則包括:系統被失控 AI agent 攻破須依法通報、AI 產品發布前需經外部評估者批准,以及可暫停或減速的 kill switch。他批評上月白宮與 OpenAI、Anthropic、Nvidia 等簽署的自願性檔案只能約束負責任的公司。
一條 Bluesky 帖文稱「超級智慧」對 OpenAI 而言是一場羞辱儀式,被轉貼到 Hacker News 後獲得 20 點、4 條評論。帖子本身是個人觀點表達,未給出具體模型、產品或價格資訊,討論區目前只有 4 條評論。
美國總統川普本週召集扎克伯格、貝索斯、馬斯克、Dario Amodei 等 AI 高管,簽署《前沿責任聯合承諾》,並以行政令方式將官方用語從「人工智慧」改為「超級智慧」。該承諾完全自願、不具法律約束力,川普稱其「道德上有約束力」,協議文字還把 United States 拼錯。播客嘉賓認為這更像一次 AI 的重新包裝,而非實質監管。
The Verge 發表評論文章,認為人類的心智並不適合應對 AI,AI 行業把大腦等同於計算機的流行比喻過於簡化了人。文章引用控制論奠基人 Norbert Wiener 的「每個時代的思想都映照在其技術中」,並點名 Google 的 Demis Hassabis 稱大腦是圖靈機的生物近似、Elon Musk 稱應把大腦視為生物計算機。作者反駁這類說法,指出人類的複雜性遠超多數 AI 從業者的認知,而 AI 產品仍在不斷推進。完整內容見 The Verge。
10 月 16 日,範式智慧聯合睿思智聯發布一站式生產級 AI 部署平台模域(ModelSphere),面向企業免費開源,以 Apache 2.0 協議在 GitHub 上線。平台把算力管理、模型部署與執行最佳化整合為統一流程,可統一混合排程華為昇騰、天數智芯、摩爾線程、海光 DCU 等國產晶片,無需為不同晶片重寫底層程式碼。
馬斯克在社交平台發文稱 SpaceX 是一家超級智慧公司。該表態未給出具體產品或技術細節,也未說明與 xAI 等業務的關係。
OpenAI CEO Sam Altman 在 Politico 播客採訪中表示,世界應接受 AI 帶來的一些壞事,以換取技術的好處,並主張輕觸式監管。他提到的例子包括駭客攻擊、詐騙等,並稱不會接受「零重大駭客攻擊、零濫用」這樣的交易。此番言論引發佛州州長 Ron DeSantis 與紐約大學教授 Gary Marcus 批評;
a16z 合夥人 Olivia Moore 發布消費者 AI 百強應用報告:ChatGPT 仍遙遙領先,Suno、ElevenLabs 等中小產品展現出持久力。報告發現社交、約會、電商、旅遊、金融、健康等類別在百強榜上完全沒有產品入選,美國也僅 2.2% 的家庭為 AI 付費。
一篇 2026 年 10 月 11 日發布的觀點文章認為,AI 帶來的認知外包不是認知退化,而是把人從繁瑣規則裡解放出來。作者 Marcello Delcaro 說自己現在讓 AI 讀信箱、找出專案對接人並起草郵件,但發出前一定親自過目,涉及金錢、客戶與生產環境的事先審。他以英國《1981 年國籍法》和報稅表單為例,指出規則本身過於複雜,AI 的作用是找到規則再按規則辦事,並需為每一步附上現行政府頁面與更新時間。省下的腦力則回到寫日記、讀書和社交。