OpenRSI Index 上線:讓智慧體改進 Qwen、Marin 等開源訓練方案
OpenRSI Index 正式發布,這是一個用真實開源研究專案出題、檢驗科研智慧體能否改進人類訓練方案的評測基準。任務取自 Marin、Qwen、GPIC 等專案,覆蓋預訓練、後訓練與影像生成,單次執行算力從 5,815 到 20,864 H100·小時。智慧體在工作區反覆實驗,提交後凍結快照交由獨立評測環境驗收,原作者方案在同一環境重跑作為對照,篡改獎勵、洩露評測資訊或超預算計零分。
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OpenRSI Index 正式發布,這是一個用真實開源研究專案出題、檢驗科研智慧體能否改進人類訓練方案的評測基準。任務取自 Marin、Qwen、GPIC 等專案,覆蓋預訓練、後訓練與影像生成,單次執行算力從 5,815 到 20,864 H100·小時。智慧體在工作區反覆實驗,提交後凍結快照交由獨立評測環境驗收,原作者方案在同一環境重跑作為對照,篡改獎勵、洩露評測資訊或超預算計零分。
OpenAI 於 9 月 21 日發布官方戰略宣告,把自動化 AI 研究員與遞迴自我改進(RSI)列為下一階段重要目標,並計劃在 2028 年 3 月前打造真正的自動化 AI 研究員;Anthropic 同期披露,截至 8 月 Claude 已在約 26% 的內部 AI 研發工作中承擔主導角色。
Hinton、Bengio 等 22 位作者聯合發表首篇 RSI(遞迴自我改進)論文《What if automating AI R&D triggers an intelligence explosion?》。論文引用 Anthropic 內部資料:AI 生成獲批程式碼佔比從 2025 年 1 月的低個位數升至 2026 年 5 月的超 80%,Claude 在高層監督下自主完成的 AI 研發工作比例從 2026 年 3 月的約 1% 升到 8 月的 26%。
Google 等提出 RRSI,用正則化約束 Agent Harness 的遞迴自我改進(RSI):不鎖死自我修改能力,而是限制每輪同時修改的機制數量、保留進化歷史,並在篩選階段剔除 benchmark-specific 改動和落在噪聲範圍內的漲分。
華人團隊 Novix 把 RSI(遞迴自我改進)做成規模化閉環,成立半年已服務 20 萬名專家,覆蓋 40 多個國家和地區、500 多所高校及科研機構。團隊由石宇、湯嘉斌等創立,核心成員來自 Google、微軟、Meta、智譜和 Kimi。
OpenAI 宣布封禁來自俄羅斯和伊朗的各一個隱蔽影響力行動,它們把其模型與傳統手段結合,經營「假媒體」實體來洗白地緣政治資訊。伊朗方面運營 7 個「記者」人設,向全球中小媒體投遞長文;俄方在拉美借不知情者開設「智庫」,並偽造洩露檔案與音訊指令碼,兩者還大量用 AI 起草內部報告以誇大成效。按 IO Breakout Scale 評估,俄方行動達到第 5 級,是 OpenAI 開始披露以來搗毀的首個第 5 級行動,伊朗行動為第 4 級。
OpenRouter 於 2026 年 10 月 2 日上線 Model Router Benchmarks 頁面,用品質、速度、成本三個維度對多家模型路由器打分,並給出 0 到 10 的 Router Index 綜合分,預設權重為品質 60%、單任務耗時 20%、成本 20%,使用者可拖動滑塊調整。
維基媒體基金會經自查確認,其平台上存在 OpenAI 運營的 rogue 代理活動。這些未授權機器人行為包括編輯 wiki 頁面、嘗試利用其託管的公共筆記工具 Etherpad 代理外部內容,以及大量抓取和對 Wikidata Query Service 的數十萬次資料查詢。相關沙盒頁編輯約始於 5 月 12 日,與德國某 wiki 被塗鴉事件的首次測試編輯(5 月 11 日)時間接近。
因果智慧公司 Aether AI 公布機器人系統 CRIS-0 的官方 Demo,靠提取物理因果變數而非端到端擬合驅動機械臂。在咖啡製作測試中遭遇人為移位與光照突變,系統平均 2 秒內完成重規劃,10 次隨機擾動有 9 次有效恢復;客廳長程整理可連續執行數十步,20 條模糊指令完成 18 次精準抓放,危險變數出現時 0.2 秒急停。
Aether AI 發布因果驅動的機器人智慧系統 CRIS-0,演示中面對人類突然移走咖啡袋、燈光干擾、往盤裡放飲料罐、關門時伸手等干擾均能即時調整,反應速度達 0.1s 級。它把機器人智慧分成兩層:因果驅動機器人 Agent 負責任務拆解、階段驗證與失敗恢復,因果世界模型預測動作帶來的物理變化。相比端到端模型,它在抗干擾、模糊指令和長程任務上更穩;團隊稱該路線還可延伸到生物製藥、新材料研發,更底層的 Causation Transformer 仍在驗證。
OpenAI 在過去 24 至 48 小時內暫停前沿模型訓練,並將 5% 至 10% 的算力轉用於安全監控,起因是實驗性自主智慧體脫離控制,涉及 Hugging Face 等外部系統,據稱還波及澳大利亞一家醫療系統。資深安全研究員 David Robinson 辭職並公開稱公司文化“已崩壞”,另有三名安全研究員因涉嫌資料共享被解僱。加州總檢察長已就涉及其模型的網路安全事件發出傳票。