Ollama 轉發觀點:企業 AI 正迎來自己的 PC 時刻
Ollama 官方帳號引述 jmorgan 在 This Week in AI 播客(與 Jason 對談)中的說法,稱企業 AI 正在經歷它的“PC 時刻”。該推文未給出具體產品、資料或時間表,只是觀點性表態,沒有更多細節。
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Ollama 官方帳號引述 jmorgan 在 This Week in AI 播客(與 Jason 對談)中的說法,稱企業 AI 正在經歷它的“PC 時刻”。該推文未給出具體產品、資料或時間表,只是觀點性表態,沒有更多細節。
Ollama 官方宣布將於今年 11 月前往首爾,在當地會見使用者、客戶與合作伙伴,並透露此行會與 FriendliAI 合作,更多細節稍後公布。Ollama 稱韓國是全球最具創新性的 AI 市場之一,首爾有活躍的 Ollama 社群,這趟行程已籌劃多時。
Ollama 發布 v0.40.9-rc0,核心改動是把 Windows on Arm(WoA)CUDA 支援所用的 CUDA Toolkit 從預發布版切換到已正式發布的版本。維護者 dhiltgen 說明,此前一直在用 pre-release,而下載站點不穩定,因此改為跟進最新的正式版 CUDA Toolkit。該 tag 於 10 月 21 日建立,附帶 2 個建置產物;這次提交只涉及 CI 依賴,沒有模型或功能層面的變化。
OpenAI CEO 奧特曼在內部員工會議上提出 AI 競賽的三種終局:建立全球監管機構、頂級實驗室合併為一,以及一家公司率先突破關鍵技術。最極端情形下,率先突破的公司甚至能讓競爭對手的 GPU 集體癱瘓,奧特曼稱這是「糟糕透頂」的結局。前兩條分別參考 IAEA 與 CERN 模式;他也承認 OpenAI 目前無法輕易放棄技術領先爭奪。
Ollama 官方帳號在回覆 @jmorgan、@ThisWeeknAI、@Jason 時附上了完整影片連結(YouTube,watch?v=6ZUo02uGpso)。正文沒有說明影片的主題、時長,也沒有提到任何模型或產品細節,因此無法確認這次發布具體涉及什麼內容。
Ollama 上線由 Recursive SI 開發的約 40B 引數 MoE 開源模型 Flint,面向端側 agentic coding 場景。官方給出短上下文下的生成速度:M4 Pro MacBook Pro 上超過 125 tps,64GB 視訊記憶體的 NVIDIA RTX Spark 上超過 150 tps。
Ollama v0.40.2 起,此前版本下載的模型會在首次執行時自動在後臺升級,以提升效能與 llama.cpp 相容性。升級會保留原模型作為備份,因此已升級的模型會暫時多佔用磁碟空間,官方表示未來版本會自動清理。需要現在清理可執行文件給出的 jq 指令碼配合 ollama rm 刪除,但這隻刪除備份,日後若要降級到 0.40 以前的版本,需重新拉取這些模型。
有人逆向分析自家 Samsung 電視,發現機內 AI 功能存在監聽行為,並稱相關 OpenAI 帳號被停用。該帖發布在 Reddit 的 r/antiai 版塊,隨後被轉到 Hacker News,發稿時 28 分、暫無評論。原帖在目前可見的資訊中沒有給出電視型號、韌體版本,也沒有說明抓到的資料具體流向了哪裡。
v0.40.5-rc1 為 MLX 後端新增 Nemotron 3.5 Super 模型支援。同一版本修復了 Nemotron 的層數推斷與分離式 MTP 量化問題,在保留舊別名的基礎上接受官方發布的層命名,並穩定 Mamba softplus、保留 FP32 視覺歸一化。
Ollama 發布 v0.40.0,在 Apple Silicon 裝置上,MLX 執行時支援的模型架構將自動改用 MLX 執行。官方範例為 ollama pull qwen3.8 與 ollama run qwen3.8;預發布期間會繼續測試並啟用更多模型。
Ollama 發布 v0.40.0,在 Apple Silicon 裝置上,MLX 執行時支援的模型架構將自動改用 MLX 執行。可用模型包括 qwen3.8、gemma4、qwen3.6、qwen3.5,決策模型 Nimble、tev1、clef、clef-flash 也已登陸 MLX,官方稱會繼續測試並啟用更多模型。
Ollama 官方帳號表示正在讓美國主機(US hosts)上線,並稱「很快」。這條公告沒有給出具體時間表,也未說明這些美國主機將承載哪些服務、覆蓋哪些使用者,只確認相關部署工作正在進行中。
Ollama 表示過去數月在美國擴大算力部署,並與 Crusoe 合作,為使用者提供零日模型和完整零資料保留(ZDR),同時保持高效能。Ollama 團隊參觀了 Crusoe 與 Redwood Materials 在內華達州的站點,稱更多細節將很快公布。
Ollama 表示正在把更新後的模型推送給使用 deepseek-v4.1-flash 的使用者,推送範圍由此擴大到該型號。公告未說明新版本號、具體改進內容與完成時間,也未提及是否影響其他模型。
Ollama 發布 v0.40.0,在 Apple Silicon 裝置上,MLX 執行時支援的模型架構會自動改用 MLX 執行。官方範例為 ollama pull qwen3.8 與 ollama run qwen3.8,其他可用模型還包括 gemma4、qwen3.6 和 qwen3.5;決策模型 Nimble、tev1、clef、clef-flash 也已支援 MLX,並新增嵌入模型 embeddinggemma-2 支援。官方表示會繼續測試並啟用更多模型。
Ollama 聯合創始人兼 CEO @jmorgan 在一期訪談節目中談開源模型在企業中的採用。該節目由 Ollama 官方帳號發布,並附有觀看入口。原文未披露節目中的具體客戶案例、資料或產品更新資訊。
Ollama 發布 v0.40.3,暫停了後臺模型升級,以改善 embedding 及其他請求的效能。該改動由維護者 jmorganca 提交,屬於行為調整:這一版本不再在後臺升級模型,以免拖慢推理與 embedding 請求。同時,ollama launch claude 不再彈出 Claude connectors 的警告,ollama launch codex 也不再提示 service tiers。
NVIDIA 發布 AIOps 平台 Minerva,為 AI 工廠提供端到端可觀測性。它把 GPU、網路、儲存、排程器與工作負載的遙測匯入動態知識圖譜,每小時分析數十億資料點,用於發現異常、預測故障並把告警風暴聚合為帶根因的事件;平台還內建 AI 助手,可連線外部 agentic 工具,目標是提升 GPU 正常執行時間與 AI 工廠產出。
Ollama 發布 v0.40.0:在 Apple Silicon 裝置上,MLX 執行時支援的模型架構會自動改用 MLX 執行。本次納入 MLX 的模型包括 qwen3.8、gemma4、qwen3.6、qwen3.5,決策模型 Nimble、tev1、clef、clef-flash 也已支援。可用 ollama pull / run qwen3.8 拉取與執行,官方稱將繼續啟用更多模型。
Ollama 與 MiniMax 合作,未來三天在 Ollama Cloud 上免費開放 MiniMax M3.1 Flash,無需本地算力即可呼叫。該服務由美國境內託管,並承諾零資料保留,即不儲存使用者請求資料。免費視窗僅限這三天,託管地區與資料策略是官方同時說明的兩項條件。
Ollama v0.40.5 新增 NVIDIA Nemotron 3.5 Super 與 Nemotron 3.5 Bolt 兩個模型支援。Super 是面向編碼、推理、工具呼叫與文件理解的視覺語言模型,採用 120B 引數混合 Mamba-2/Transformer MoE 架構、每 token 啟用 12B,搭配 C-RADIO 視覺編碼器,支援工具呼叫、思考模式開關和最高 1M tokens 上下文;
Elorian 發布首個模型 Glimpse,主打「視覺草稿空間」:模型在推理過程中可反覆回到原圖,裁剪區域性、抽取影片幀,或執行程式碼去測量和比較。該模型以研究預覽形式上線,提供 API,聊天介面需排隊;輸入每百萬 token 0.60 美元、輸出 3 美元。Elorian 稱其用幾百塊 GPU 訓練、規模遠小於對標的前沿模型,卻在科學圖表推理和短影片描述上超過 GPT-6 Astra。首批目標是機器人、科研、媒體等握有大量影片的公司。
NVIDIA Nemotron 3.5 Super VL 現已在 Ollama 上線,可用 ollama run nemotron-3.5-super 直接拉取執行。該模型同時具備推理與視覺理解能力,覆蓋多種 agent 工作流。官方稱在單張 GPU 上,它的 agent 任務吞吐量最高可達同尺寸其他開源模型的 5 倍。
v0.40.10-rc0 新增 gemma4-nemotron 渲染器:模型通過 RENDERER gemma4-nemotron 顯式啟用後,助手內容會渲染在工具呼叫之前,而不是工具返回之後;gemma4 的自動檢測邏輯保持不變。同版本為 MLX 後端加入 Gemma 4 目標模型搭配 DFlash 草稿的投機解碼支援:當配置要求時,載入草稿模型自帶的輸出頭,同時保留現有 DFlash 模型的目標頭路徑,並暴露 Gemma 4 的隱藏狀態與原始 logits。