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南洋理工大學、中國科大、新加坡國立大學與微軟研究院提出 NV-CoT，讓多模態大模型直接輸出連續數值座標來框選影像區域，取代把邊界框寫成文字 token 的做法，該工作入選 NeurIPS 2026 Oral。方法在原有輸出頭之外加四個輕量線性層做座標迴歸，SFT 階段用迴歸損失，強化學習階段用 Laplace 分佈取樣邊界框，無需中間框標註。在 Vis-CoT-363K 驗證集上定位 IoU 從 47.3 升至 59.5；
輝達援引 SemiAnalysis AgentX 資料稱，Vera Rubin NVL72 每兆瓦吞吐量超過 GB300 NVL72 的 30 倍，在 DeepSeek V4 Pro 上每百萬 token 成本最多低 45 倍。輝達以「高產、耐用、通用」概括 AI 工廠回報邏輯：每兆瓦 token 數決定收益，A100 出貨六年後仍在商用，CoreWeave 已將 2020 年首批裝置的預訂延長至 2029 年。
10 月 23 日，鈦動科技在廣州 TGC 2026 科技增長大會發布行業首個 Pro-Agent 產品 Navos Pro，面向跨境電商、外貿與營銷等場景提供結果導向的 AI for Work 能力。產品由 Professional、Proactive、Profitable 三大體系構成：輸入品牌官網即可搭建私有品牌知識庫，7×24 小時監測資料並主動給出預算、出價與素材迭代建議，以 GMV、ROI 等指標衡量產出。
據 Bloomberg 報導，亞馬遜已把大部分 Nova 模型（含文字、影像與影片生成）降為“keep the lights on”狀態，只保留維持執行的最低資源，並重組 AI 團隊，將算力與人力集中到由 Pieter Abbeel 領導的一個前沿模型專案上。此前一週，亞馬遜剛關閉了舊金山一個 80 人的 AGI 研究辦公室。Abbeel 的機器人公司 Covariant 於 2024 年被亞馬遜收購，新方向與其機器人自動化目標一致。
NVIDIA 擴充套件其開放模型家族，新增 Nemotron 3.5 Super VL、Nemotron 3.5 Bolt、Nemotron Retriever、Kumo、Cosmos 3.5、Alpamayo 2 Edge、BioNeMo 與 Ising 等模型。Nemotron 3.5 支援文字和影像，面向建置 agent，稱能以更低成本編排工作流、推理並完成專項任務；Kumo 則針對結構化業務資料做預測、欺詐風險評分和行動推薦。
輝達宣布計劃投資 Boltz、Foresight、Hiverge、Prima Mente 和 Riverlane 五家英國 AI 初創公司，並承諾五年投入 2.5 億美元算力，用於強化英國的 agentic 安全與安全研究。這五家公司分別做生物分子模型與藥物設計、超大規模資料中心等基建專案的完工預測、自動編寫並最佳化演算法的發現引擎、面向阿茲海默症等疾病的生物基礎模型，以及跨量子位元型別的即時糾錯軟硬體。
NVIDIA 擴充套件 Cosmos 世界模型平台，推出 Cosmos 3 及配套訓練、最佳化與部署工具，並開放 Cosmos Data Factory 的五項雲端藍圖。這些藍圖涵蓋自動駕駛資料集生成、缺陷影像生成等場景，可在 GitHub、Azure、Nebius、CoreWeave 上使用；Cosmos Framework 支援對 GR00T、QWEN、Pi0.5 等開源模型做微調、強化學習與量化蒸餾。新版 Cosmos 3 NIM 微服務推理最高快 2 倍；
SpaceXAI 公開表示，自己是 NVIDIA 一項「重要計劃」的參與方。該帖並未給出計劃名稱、合作範圍、時間表，也沒有說明涉及哪些產品或技術，NVIDIA 一方在這條內容中同樣沒有提供細節。因此目前只能確認雙方存在這項合作表態，具體內容仍需等待後續披露。
10 月 23 日，鈦動科技在廣州 TGC 2026 科技增長大會上發布行業首個 Pro Agent——Navos Pro，以 Professional（業務理解）、Proactive（7×24 小時主動發現機會）、Profitable（用 GMV、ROI 等指標驗證結果）三項能力串成閉環，人保留最終決策權。其 CEO 李述昊稱該範式已在出海營銷場景跑通，首批客戶實測中某出海品牌 ROI 提升至原來的 2.5 倍。
NVIDIA Factory Operations Blueprint（FOX）已在 GitHub 開放早期訪問，開發者可據此建置常駐工廠管理智慧體，協調機器作業，並派生視覺檢測、根因分析、報告生成等專用智慧體。這些智慧體可接入 Cosmos、Nemotron 開放模型，並通過上下文學習用文件與樣例完成適配，無需微調。西門子已把它接入 Intelligence Center X，預計節省 20% 成本，並在埃爾朗根工廠將檢測流程校準時間縮短 40%。
NVIDIA 宣布擴充套件開源 Agent Toolkit，核心是全新的 Agent Knowledge Foundation：它結合 CUDA-X 庫與 Auto-Ontology，把企業原始資料對映為業務概念，讓智慧體直接查詢並預測，且無需遷移資料或改動治理控制。
NVIDIA Vera CPU 被 Nebius、Nscale、Verda 等歐洲 AI 雲服務商採用，用於搭建面向 agent 的基礎設施。Vera 承擔 agent 檢索資訊、執行程式碼與執行工具時的 CPU 計算，官方稱在同時執行數千個任務時仍能保持回應速度。Dell、HPE、Lenovo、Supermicro、Bull 將推出 Vera 系統；ClickHouse、SAP、Elastic 等稱早期測試中分析與 ETL 負載表現良好；
AI 可穿戴公司 Nirva 完成 2500 萬美元 pre-A 輪融資，加上年初的 800 萬美元，累計融資 3300 萬美元，首款產品是一隻只監聽佩戴者本人語音的 AI 吊墜。吊墜重約 8 克、續航 3 天、售價 249 美元，11 月開放預訂、年底發貨；它在引導流程中學習使用者的聲音，使用中過濾周圍其他人的說話聲，預設不保留音訊與轉寫，配套 App 輸出情緒、溝通風格等個人洞察。
輝達 Nemotron 開放模型正在歐洲多國公共部門投入使用：歐盟委員會的 AI@EC 平台由 deepset 擴充套件 Haystack，新增了執行成本對比、答案品質評估與問題追蹤；德國 secunet、Red Hat 與 deepset 基於 SINA Cloud 共建主權雲。英國 Locai Labs 與德國 Soofi 各發布 100 萬條合成人物資料集（德國版基於 2022 年人口普查，覆蓋 16 個州、400 個區），用於檢驗模型在地區與人群間的一致性。
NVIDIA 與 IIT Madras 的 AI4Bharat 實驗室聯合發布 Nemotron-pretraining-Indic-v1，約 2.8 萬億 token，覆蓋印度憲法列出的 22 種語言，即將開源，同時開放用於生成該語料、GPU 加速的資料生產流程。語料含 2,601.0 億原生文字 token 與 224.6 億羅馬化 token（按 Gemma-4 分詞器計），共 34 種語言—文字組合，其中 12 種語言另有羅馬化文字。
NVIDIA 為 Confidential Computing 新增 Confidential Bare Metal 部署選項，讓前沿模型廠商能在第三方裸金屬基礎設施上執行敏感負載，同時保留對模型和資料的控制。至此機密計算共有裸金屬、Kubernetes 容器、虛擬機器三種部署形態，並新增傳輸中資料保護、平台完整性度量與硬體級訪問限制等控制。
NVIDIA 加入歐盟委員會在都柏林 AI in Science Summit 上啟動的 AI in Science Enablers 計劃，將向歐洲科研界開放加速計算工具、算力與培訓。NVIDIA 已開源 250 多個模型、250 個資料集與 1400 多個開源專案，包括 Nemotron、BioNeMo、PhysicsNeMo、Earth-2 和 ALCHEMI NIM，可用於 agentic 推理與科學計算。
NVIDIA 發布 AIOps 平台 Minerva，為 AI 工廠提供端到端可觀測性。它把 GPU、網路、儲存、排程器與工作負載的遙測匯入動態知識圖譜，每小時分析數十億資料點，用於發現異常、預測故障並把告警風暴聚合為帶根因的事件；平台還內建 AI 助手，可連線外部 agentic 工具，目標是提升 GPU 正常執行時間與 AI 工廠產出。