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AI 創意平台 Melius 宣布累計融資 2500 萬美元，其中 CRV 領投 2000 萬美元 A 輪，General Catalyst 領投 500 萬美元種子輪。這家紐約公司由三名前 Ramp 工程師創辦，最初做廣告投放管理最佳化工具，做了半年多後認定方向走不通，推翻並重寫全部程式碼，轉向生成廣告創意素材與營銷活動的 agents lab。公司稱 7 月結束隱身狀態後兩個月內年化收入已超 100 萬美元，同賽道還有 Higgsfield、Krea、Flora AI。
a16z 第七版《百強 AI 消費者應用》報告首次新增月收入榜單，Meshy 位列第 31 名，是榜上唯一的 AI 3D 公司。該榜單依據資料分析公司 YipitData 追蹤的美國消費者銀行卡消費資料排名，同榜還有 OpenAI、Anthropic、Canva、Superhuman、Higgsfield。
AI 3D 生成公司 Meshy 披露，其 ARR 從 100 萬美元增長至 1 億美元，用時不到兩年，比 HeyGen 的 29 個月更快。Meshy 7 在自建幾何對齊基準中造型比例、空間分佈、表面細節三項指標領先受測模型，7.1 將幾何生成解析度從 2048³ 提升至 4096³。三七互娛已將其接入生產流程，基礎模型階段雕刻工作量減少 30% 至 40%。
Meta 的消費級 AI 產品 Muse 已在美國 App Store 榜首停留一段時間。其核心能力（瀏覽器與電腦操作、雲端工作流、定時任務、手機遠端控制）在 Codex、Claude Code 等工具中已存在一年多，Muse 的差異在於把複雜選項抽象為單一聊天介面，並靠廣告而非賣 token 變現，免費額度因此相當寬鬆。作者認為這可能是 agentic AI 首次對普通消費者變得可理解。
Mistral AI 稱 Mistral Large 4 在 AutomationBench 上完成 657 個業務工作流，成績領先 Kimi K3、MiMo-V2.6-Pro 與 DeepSeek V4 Pro。該基準的任務跑在模擬辦公應用中，涵蓋 Gmail、Google Sheets、Slack 與 Salesforce 四個工具。帖文未披露具體分數、評測日期與配置細節。
Meta 開源了讓使用者自製 Muse AI 硬體裝置的程式碼，Muse 是其新的 AI agent。官方建議的玩法包括把 Muse 裝到彩色 E Ink 屏上顯示提醒、裝到 HDMI 棒上投到大屏，或裝到小觸控式螢幕裝置上做成類似 DIY Muse Charm 的形態。使用者可用現成 ESP32 板或 Raspberry Pi 配合官方 SDK，連線顯示屏、按鈕、感測器、執行器等外設。
Mistral AI 發布 Mistral Large 4，官方稱其可執行通用智慧體。這些智慧體能夠在複雜工作流中收集資訊，併產出成品的交付物。除這一句描述外，官方未公布引數規模、上下文長度、價格或可用渠道等資訊。
Meta 週三宣布其 AI 助手 Muse 上線 iPad 專用應用，距 9 月 8 日登陸 iOS 和 Android 僅一個月。據 Sensor Tower 估算，Muse 上線以來安裝量已超 660 萬。該應用可連線使用者帳號管理郵件、會議、賬單，並完成訂預訂、訂雜貨、購物等任務；隨 iPad 版發布，Meta 新增 Asana、Canva、Dropbox、Figma、GitHub、Zoom、Notion 等聯結器及 Meta 廣告帳戶支援。
Mistral AI 官方稱 Mistral Large 4 是全球網路安全能力最強的 AI 模型之一。這一表述發布於 2026 年 10 月 6 日，僅來自其官方社交帳號，沒有附帶基準測試成績、具體安全任務範圍、發布時間、定價或開放方式。因此目前無法判斷它與同類模型在網路安全場景中的實際差距。
Meta 的 agentic AI 應用 Muse 在發布近一個月後新增 iPad 原生支援。該應用數週位居 App Store 免費應用榜首，其 Mac 版在移動版首發約一週後推出，已可處理整理檔案等桌面任務。iPad 版功能與 iPhone 版相近，但更能利用大屏與 iPadOS 的多工能力，新增的支援範圍有限制。
Meta 於 10 月 3 日推出開源專案 Muse Gadgets，提供開源韌體與 Linux SDK，讓開發者用 Raspberry Pi、ESP32 等低成本硬體連線其個人 AI 代理 Muse，可接顯示器、按鈕、感測器等。官方範例包括給 Muse 加彩色電子墨水屏，或做成插入電視 HDMI 口的棒狀裝置，並開設 Discord 頻道支援。Meta 還自製了 USB-C 供電的 Muse Home Link，量產 5000 臺，向 Muse 訂閱者免費贈送，數週後發貨。
美國北卡羅萊納州 54 歲的 Michael Smith 用 AI 生成歌曲並配合上萬機器人刷量，從音樂流媒體平台竊取數百萬美元，被判 18 個月監禁。美國司法部稱，他是首位因 AI 輔助流媒體欺詐被刑事起訴的美國人。該騙局在 2024 年首次被起訴前已執行七年未被發現，Smith 已認罪。
研究者 Roya Pakzad 用同一提示詞讓 Meta Muse、Anthropic Claude Cowork Opus 5.5 Medium 和 OpenAI GPT 6.1 Sol 分別補全世界銀行政府採購資料庫中美國與伊朗的資料，美國任務用英文、伊朗任務用波斯文。GPT 僅開頭請求一次網站存取權限；Claude 全程詢問 18 次且因沙箱限制改用 2018 年 DataBank API 資料；
Mistral AI 發布 Mistral Large 4（代號 Le Chonk），總引數 1T、啟用 49B，原生多模態，即日起通過 API 向所有人開放，開放權重版本將於 10 月底發布。官方稱其是歐美聚合基準上最好的開放權重模型，在網路安全、製造、金融等關鍵負載上達到 SOTA，視覺 grounding 超過閉源前沿模型。該模型端到端在歐洲打造，可通過 Mistral 自有的 Mistral Cloud 基礎設施部署，目前正與網路安全夥伴私下合作。
據 The Information 報導，Meta 和微軟正在減少員工對 Claude 的依賴，推動開發者轉向自家 AI 工具。Meta 內部 Claude Code 活躍使用者從 6 萬降至 3 萬，減少 50%，由自研的 Muse Code 和 MetaCode 補位，最近一個 28 天週期在 Claude Code 上花費超 1.05 億美元。
法國 AI 實驗室 Mistral 於週二發布 1 萬億引數多模態模型 Mistral Large 4（ML4），暱稱 Le Chonk。它暫不是開放權重模型，只能通過公開的 guardrail 端點訪問，Mistral 計劃三週內完成安全測試後放出權重。該模型全程用自家算力訓練，僅 4000 塊 Nvidia GPU，官方稱比中國競爭對手少兩到三倍。基準結果未公布，最佳化場景包括網路安全、金融和晶片設計；三星上月以 210 億歐元估值領投其 D 輪。
Mistral AI 官方帳號宣布，Mistral Large 4 在 Harvey 的 Legal Agent Benchmark（LAB）中位列開源模型第一。該推文以「金球獎·法律組」的說法公布這一排名，LAB 是面向法律場景智慧體能力的評測基準。原文未給出具體分數、參評模型數量與評測細節。
Mistral AI 展示 Mistral Large 4 處理惡意軟體逆向工程的能力：面對一個未知二進位制樣本，模型端到端完成分析，判定其為 Cobalt Strike，並提取出 IoC 與惡意軟體配置。它還會輸出一份報告，其中包含可用於攔截同類事件的 YARA 規則。官方稱這類「分佈外」調查任務原本可能需要一天的工作量，模型用 12 分鐘完成。