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Apple Machine Learning Research● 精選AI 評分85

MLX 新版發布:4 臺 Mac Studio 叢集跑 816B 模型超 36 tokens/s

MLX 今日發布新版本,支援用 RDMA over Thunderbolt 把多臺 Mac Studio 組成叢集:4 臺 M5 Ultra 執行近萬億引數的 Muse Spark Open(816B MoE,NVFP4 精度)解碼超過 36 tokens/s,高於人類平均閱讀速度。單臺 512GB Mac Studio 可跑 Qwen 3.8 27B 與 Mistral Medium 3.5 128B,在 65,536 上下文下分別佔用最多 68GB 和 158GB 記憶體。

Hacker News front pageAI 評分43

RemoveMacAI 可關閉 macOS 27 的 Apple Intelligence 並刪除模型

開源工具 RemoveMacAI 面向 macOS 27,可關閉 Apple Intelligence 各項功能、刪除已下載的本地模型,並阻止系統再次下載。macOS 27 已取消單一開關,關閉功能後模型仍留在磁碟上,該工具通過配置描述檔案實現,支援 status、off、revert 等命令,所有更改可還原。要求 Apple 晶片,僅支援 macOS 27,27.0.1 需 0.2.3 或更高版本。

The Verge AI● 精選AI 評分80

蘋果將限制 Mac 完整磁碟取用權限應對 AI agent 風險

蘋果宣布將在 Mac 上為「完全磁碟訪問」增加新的限制,以應對 AI agent 帶來的風險。蘋果表示,新控制措施要求真正希望授予應用這一極高權限的使用者,必須通過非常明確的使用者操作才能完成授權。此舉發生在有報導稱 Meta 的 Muse AI 在未獲明確許可的情況下獲知使用者資訊內容數週之後。

The Verge AIAI 評分62

開源工具 RemoveMacAI 可刪除 macOS 上 12GB Apple Intelligence 資料

開源命令列工具 RemoveMacAI 可以刪除 macOS 上的 Apple Intelligence 模型資料並關閉相關功能,開發者稱可釋放約 12GB 磁碟空間。macOS 27 移除了此前關閉 Apple Intelligence 的單一設定開關,模型仍留在磁碟上,相關功能被拆散到不同設定面板中。開發者表示,該工具本質上做的就是舊開關的事;手動操作需找到約十幾個設定,其中若干位於螢幕時間(Screen Time)下。

Ars Technica AIAI 評分63

命令列工具 RemoveMacAI 可移除 macOS 27 的 Apple Intelligence

macOS 27 Golden Gate 取消了關閉 Apple Intelligence 的開關,GitHub 開發者 Om Lahore 為此發布命令列工具 RemoveMacAI,可一鍵關閉該功能並釋放磁碟空間。據 GitHub 頁面,該操作完全可逆;作者稱 Apple Intelligence 模型約佔 12GB,The Verge 則指出實際佔用可能超過 30GB。此前使用者在設定中只能逐項關閉 AI 功能,模型檔案仍會留在磁碟上。

TechCrunch AIAI 評分75

Apple 收緊 macOS 完全磁碟存取權限管控

Apple 宣布將在 macOS 上為「完全磁碟訪問」引入新的管控措施,要求使用者通過「非常明確的使用者操作」才能授予應用這一權限。該權限可讓應用讀取檔案、郵件、資訊和瀏覽歷史,原本是為備份功能設計。Apple 稱 AI agent 日益自主,此類訪問帶來的風險將大幅增長,並提到有開發者正以可能危及使用者的方式使用該權限。此前有記者稱 Meta 的 Muse 應用讀取了其私信,Wired 也報導 ChatGPT Mac 應用存在漏洞。

Ars Technica AIAI 評分55

蘋果收緊 macOS 完整磁碟取用權限,防 AI agent 濫用

蘋果宣布調整 macOS 隱私設定,阻止第三方應用開發者濫用權限讀取資訊記錄。此前有專欄作者稱 Meta 的通用 AI agent Muse 未經授權就推送了引用其 Apple Messages 聊天內容的通知;Meta CTO 回應稱 Muse 讀取資訊需使用者手動授予完整磁碟取用權限並開啟 Messages 聯結器。

The Verge AI● 精選AI 評分91

Meta 發布 Muse Spark 開源模型,與蘋果合作適配 MLX 本地執行

Meta 發布開放權重模型 Muse Spark,稱其為美國迄今最強的開放權重模型,也是同類中首個能借助最新 MLX 框架、在兩臺 Apple M5 Ultra Mac Studio 上本地執行的模型。Meta 與蘋果這次罕見合作並公開互相支援:扎克伯格在 X 上表示該模型在新 Mac Studio 上表現出色,蘋果新任 CEO John Ternus 回覆致賀。

The Verge AIAI 評分60

Meta 的 Muse 推出 iPad 原生版,支援 iPadOS 多工

Meta 的 agentic AI 應用 Muse 在發布近一個月後新增 iPad 原生支援。該應用數週位居 App Store 免費應用榜首,其 Mac 版在移動版首發約一週後推出,已可處理整理檔案等桌面任務。iPad 版功能與 iPhone 版相近,但更能利用大屏與 iPadOS 的多工能力,新增的支援範圍有限制。

TechCrunch AIAI 評分74

Meta 的 Muse 推出 iPad 版,iOS 上線一月安裝量 660 萬

Meta 週三宣布其 AI 助手 Muse 上線 iPad 專用應用,距 9 月 8 日登陸 iOS 和 Android 僅一個月。據 Sensor Tower 估算,Muse 上線以來安裝量已超 660 萬。該應用可連線使用者帳號管理郵件、會議、賬單,並完成訂預訂、訂雜貨、購物等任務;隨 iPad 版發布,Meta 新增 Asana、Canva、Dropbox、Figma、GitHub、Zoom、Notion 等聯結器及 Meta 廣告帳戶支援。

Hacker News front pageAI 評分57

macOS 語音助手 Atticus:簡單任務本地跑,複雜任務走 claude -p

開發者 Saarth 發布免費開源的 macOS 語音助手 Atticus:按住 Control-Option-Space 說出或輸入任務,開啟應用、播放 Spotify 歌單、網頁搜尋等簡單操作完全本地處理,通常一秒內完成,開啟應用約 0.08 秒;複雜任務則通過 claude -p 轉交 Claude,因此不需要 API key,直接用已有的 Claude Pro 或 Max 訂閱,平均單個任務成本不到一美分。

X @elonmuskAI 評分37

馬斯克稱 SpaceX 與輝達合研的 Star Mind 明年量產

馬斯克在 X 上表示,SpaceX 與輝達聯合研發的 Star Mind 計算機「遠超幾乎所有人的預期」,將於明年(2027 年)進入量產。他同時稱讚黃仁勳是「老朋友」,並稱與輝達工程團隊合作「純粹是快樂」。推文未披露 Star Mind 的用途、規格、算力或客戶,也沒有給出量產的具體時間點與規模。

Hacker News front pageAI 評分50

Meta 的 Muse 靠設計與廣告模式登頂美區 App Store

Meta 的消費級 AI 產品 Muse 已在美國 App Store 榜首停留一段時間。其核心能力(瀏覽器與電腦操作、雲端工作流、定時任務、手機遠端控制)在 Codex、Claude Code 等工具中已存在一年多,Muse 的差異在於把複雜選項抽象為單一聊天介面,並靠廣告而非賣 token 變現,免費額度因此相當寬鬆。作者認為這可能是 agentic AI 首次對普通消費者變得可理解。

Apple Machine Learning Research● 精選AI 評分69

Minions:聚合閒置 Apple Silicon 的分散式虛擬 GPU 雲

一篇新論文提出 Minions:把多臺 macOS 裝置上閒置的 Apple Silicon GPU 聚合成分散式虛擬 GPU 雲,用來跑大規模機器學習推理。作者認為集中式 GPU 基礎設施成本高、彈性有限、資源緊張時等待時間長,而 Apple Silicon 裝置的 GPU 在日常使用中大多處於空閒狀態。論文稱該方案讓團隊能夠利用現有裝置承載推理負載,具體排程方式與效能資料未在摘要中給出。

The Verge AIAI 評分50

Meta 的 AI 助理 Muse 登頂 App Store,被指連親友資料一起收集

Meta 上月推出的 AI 個人助理 Muse 下載量已達數百萬次,登上 Apple App Store 榜首。The Verge 指出,這類 AI 助理不只拿使用者自己的資料,還會收集使用者身邊人的資訊——朋友、家人,甚至五年前約會過的物件,而這些人從未表示同意。文章把 Muse 歸入消費電子中日益普遍的「處處窺探」趨勢,並提到其虛擬形象帶來的不適感。

Hacker News front page● 精選AI 評分78

蘋果收緊 macOS 完全磁碟存取權限,應對 AI 智慧體風險

蘋果宣布將在 macOS 中引入額外管控,使用者今後必須通過非常明確的主動操作才能授予應用完全磁碟存取權限。蘋果稱部分開發者濫用該權限,可能暴露檔案、郵件、資訊和瀏覽歷史,並危及通訊物件的隱私。蘋果表示,隨著 AI 智慧體能力與自主性增強,這一權限帶來的風險將大幅上升,因此需確保使用者在授權前清楚瞭解風險。