X @OpenAIDevsAI 評分25
@OpenAIDevs: This detective for a mini mystery game built on a @M5Stack stick:
OpenAI 開發者帳號 @OpenAIDevs 發布了一條演示：一款迷你推理遊戲跑在 M5Stack 的 stick 形態開發板上，玩家在遊戲中扮演偵探。帖文只有這一句話和展示本身，未說明所用模型、硬體具體型號，也沒有給出價格或獲取方式。
搜尋
依意思最接近的 8 筆
X @awnihannunAI 評分21
@awnihannun: Pretty remarkable what two M5 Ultras + MLX can do now
MLX 開發者 Awni Hannun 稱，兩臺 M5 Ultra 搭配 MLX 現在能做出相當驚人的結果。推文只有這一句，沒有給出模型、任務型別、速度或視訊記憶體資料，也沒有說明是推理還是訓練。可確認的只有硬體與框架組合：雙 M5 Ultra 加 MLX。
X @AIatMeta● 精選AI 評分81
@AIatMeta: To help make advanced models more accessible, Muse Spark Open is optimized to run on two Apple M5 U…
Meta 發布 Muse Spark Open，為讓先進模型更易獲取，該模型針對最新 MLX 框架做了最佳化，可在兩臺 Apple M5 Ultra Mac Studio 上執行。它同時支援 SGLang、vLLM、TensorRT-LLM、Hugging Face Transformers、llama.cpp、Unsloth 等主流推理引擎，並針對 AMD、Apple、Intel 與 NVIDIA 晶片最佳化。
The Verge AIAI 評分63
Meta 開源 Muse AI 硬體程式碼，可用 ESP32 自製裝置
Meta 開源了讓使用者自製 Muse AI 硬體裝置的程式碼，Muse 是其新的 AI agent。官方建議的玩法包括把 Muse 裝到彩色 E Ink 屏上顯示提醒、裝到 HDMI 棒上投到大屏，或裝到小觸控式螢幕裝置上做成類似 DIY Muse Charm 的形態。使用者可用現成 ESP32 板或 Raspberry Pi 配合官方 SDK，連線顯示屏、按鈕、感測器、執行器等外設。
機器之心● 精選AI 評分92
Meta 開源 816B 模型 Muse Spark Open，兩臺 Mac Studio 可本地執行
Meta 發布開源權重大模型 Muse Spark Open，816B 引數、42B 啟用、1M 上下文，原生多模態，面向程式碼與智慧體任務。該模型與蘋果合作，用 MLX 針對 Apple 晶片統一記憶體架構最佳化，兩臺 512G 的 M5 Ultra Mac Studio 即可本地執行，但兩臺機器售價已超過 4 萬美元。
TechCrunch AIAI 評分61
Meta 開源 Muse Gadgets，開發者可自製接入 Muse 的硬體
Meta 於 10 月 3 日推出開源專案 Muse Gadgets，提供開源韌體與 Linux SDK，讓開發者用 Raspberry Pi、ESP32 等低成本硬體連線其個人 AI 代理 Muse，可接顯示器、按鈕、感測器等。官方範例包括給 Muse 加彩色電子墨水屏，或做成插入電視 HDMI 口的棒狀裝置，並開設 Discord 頻道支援。Meta 還自製了 USB-C 供電的 Muse Home Link，量產 5000 臺，向 Muse 訂閱者免費贈送，數週後發貨。
The Verge AI● 精選AI 評分91
Meta 發布 Muse Spark 開源模型，與蘋果合作適配 MLX 本地執行
Meta 發布開放權重模型 Muse Spark，稱其為美國迄今最強的開放權重模型，也是同類中首個能借助最新 MLX 框架、在兩臺 Apple M5 Ultra Mac Studio 上本地執行的模型。Meta 與蘋果這次罕見合作並公開互相支援：扎克伯格在 X 上表示該模型在新 Mac Studio 上表現出色，蘋果新任 CEO John Ternus 回覆致賀。
X @AIatMeta● 精選AI 評分92
@AIatMeta: Today we’re releasing Muse Spark Open, the most capable US open-weight model to date.
Meta 發布開源權重模型 Muse Spark Open，稱其是美國迄今能力最強的開源權重模型，主打編碼與 agentic 任務。模型總引數 816B、啟用 42B，上下文視窗 1M token，原生支援文字、影像、影片與音訊多模態。官方稱其在長時程任務、複雜軟體工程和多步推理上表現突出。